由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]神经网络与TensorFlow实战张庆彬刘佳9787111749400
¥ ×1
前言
模块一 人工智能概述
单元一 人工智能
单元二 人工智能与机器学习
实训一 手机里的人工智能
知识技能拓展:AlphaGo
模块二 人工智能开发环境安装与使用
单元一 Anaconda环境搭建
单元二 Python机器学习常用模块库的使用
单元三 TensorFlow2.3的安装
实训二 Python基本模块库的使用
知识技能拓展:JupyterNotebook的使用
模块三 机器学习数学基础
单元一 机器学习中数据的表示与运算
单元二 机器学习中的很优化问题
单元三 数据降维
实训三 主成分分析的实现
知识技能拓展:机器学习中的概率与数理统计
模块四 机器学习算法
单元一 机器学习概述
单元二 监督学习算法
单元三 无监督学习算法
单元四 机器学习算法的正则化
实训四 KNN的实现与应用——改进约会网站的配对效果
知识技能拓展:迁移学习
模块五 神经网络
单元一 从生物神经网络到人工神经网络
单元二 神经网络的训练
单元三 深层神经网络
实训五 MNIST手写数字识别
知识技能拓展:TensorFlow模型优化算法
模块六 卷积神经网络及
TensorFlow实战
单元一 CNN结构
单元二 图像分类
单元三 CNN模型训练及测试
实训六 基于CNN的图像分类
知识技能拓展:计算机视觉及其应用
模块七 循环神经网络及TensorFlow实战
单元一 RNN概述
单元二 文本分类
单元三 RNN模型训练及测试
实训七 电影评论分类实战
知识技能拓展:自然语言处理及其应用
参考文献
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
