由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]融合纹理特征的人体皮肤图像分析建模方法张茜97875226
¥ ×1
前言
第1章 概述 1
1.1 人体皮肤的特性 1
1.2 计算机视觉中的皮肤相关研究 6
1.2.1 皮肤图像的采集方法 8
1.2.1 皮肤图像技术的分类 11
1.2.2 皮肤图像处理技术 13
1.2.3 皮肤图像的三维重建 16
1.3 计算机视觉中的技术研究综述 19
1.3.1 图像特征点检测和匹配 20
1.3.2 基于图像的稀疏三维重建 22
1.3.3 立体视觉稠密匹配三维重建 24
1.3.4 双目视觉中常用的优化方法 26
1.4 本书的主要内容 27
第2章 皮肤图像的质量评价 28
2.1 图像处理的基础知识 28
2.1.1 图像成像 28
2.2.2 传统图像处理方法 37
2.2.3 深度学习与图像处理 41
2.2 图像离焦模糊评价 46
2.3 光照不均评价 48
2.4 毛发遮挡问题 51
第3章 皮肤纹理的图像特征描述 58
3.1 皮肤纹理概述 58
3.2 常用的纹理分析方法 59
3.3 纹理统计特征分析法 62
3.3.1 基于图像灰度直方图特征提取法 62
3.3.2 中心距法 63
3.3.3 灰度差值统计分析法 64
3.3.4 基于自相关函数的纹理特征提取法 65
3.3.5 游程长度统计分析法 66
3.3.6 局部二值模式法 67
3.4 基于纹理不变特征的图像匹配方法 71
第4章 皮肤毛孔的图像分割 78
4.1 皮肤纹理图像研究概述 79
4.2 皮肤纹理图像的预处理 80
4.2.1 皮肤表面纹理参数分析的研究现状 80
4.2.2 皮肤图像的噪声特征分类 81
4.2.3 皮肤图像的增强方法 83
4.2.3 皮肤图像的光线平衡算法 85
4.3 皮肤毛孔的图像分割方法 88
4.3.1 基于模糊准则的k均值方法 88
4.3.2 实验过程及其讨论 90
第5章 人体毛发的图像辅助分析 94
5.1 人体毛发图像研究概述 94
5.2 改进的迭代阈值图像分割方法 96
5.2.1 迭代阈值图像分割方法及其收敛分析 96
5.3 毛发计数统计及其分析测量 99
5.4 实验部分及其结果分析 102
5.4.1 头发图像分割实验 102
5.4.2 头发计数统计及分析测量实验 103
5.5 本章结论 107
第6章 融合纹理特征的高分辨率皮肤三维重建 108
6.1 高分辨率双目图像采集系统 108
6.2 基于随机采样的高分辨率人体皮肤三维重建110
6.2.1 引言 110
6.2.2 局部特征采样 112
6.2.3 基于优化的采样方法 114
6.2.4 稠密匹配 115
6.2.5 实验结果及分析 117
6.2.6 小结 120
6.3 基于子空间学习的稠密匹配算法 121
6.3.1 引言 121
6.3.2 子空间的学习 122
6.3.3 稠密匹配 123
6.3.4 实验结果及分析 123
6.3.5 小结 125
6.4 本章结论 125
第7章 极线校正方法 127
7.1 引言 127
7.2 相机模型和极几何 129
7.2.1 立体视觉系统模型 129
7.2.2 极线几何 130
7.3 基于奇异值分解的校正 131
7.3.1 归一化图像 132
7.3.2 本质矩阵的奇异值分解 134
7.3.3 校正变换 136
7.4 实验结果 140
7.5 本章结论 151
附录A 152
结束语 153
参考文献 155
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
