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  • 正版新书]普惠金融背景下传统金融与金融科技融合研究何平平,黎
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    • 作者: 何平平,黎勇登,彭世文著 | 何平平,黎勇登,彭世文编 | 何平平,黎勇登,彭世文译 | 何平平,黎勇登,彭世文绘
    • 出版社: 中国社会科学出版社
    • 出版时间:2019-12-01
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    • 作者: 何平平,黎勇登,彭世文著| 何平平,黎勇登,彭世文编| 何平平,黎勇登,彭世文译| 何平平,黎勇登,彭世文绘
    • 出版社:中国社会科学出版社
    • 出版时间:2019-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:272千字
    • 开本:16开
    • ISBN:9787520350976
    • 版权提供:中国社会科学出版社
  • 作者: 何平平,黎勇登,彭世文
  • 著: 何平平,黎勇登,彭世文
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 88
  • ISBN: 9787520350976
  • 出版社: 中国社会科学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2019-12-01
  • 页数: 0
  • 外部编号: 五三B199022
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 章 普惠金融:传统金融服务的短板
    一 服务实体经济是金融的本质
    (一)正确把握实体经济与虚拟经济的内涵与外延
    (二)正确把握金融与经济之间的关系
    (三)金融服务实体经济的现实考察
    二 实施普惠金融是金融业发展的初心
    (一)普惠金融的缘起
    (二)普惠金融的内涵与外延
    (三)服务普惠金融是金融业应承担的社会责任
    三 中国传统金融机构普惠金融发展的现实考察
    (一)中国传统金融机构普惠金融发展现状
    (二)中国普惠金融发展存在的问题
    (三)普惠金融发展瓶颈
    第二章 金融科技发展及对传统金融业的影响
    一 金融科技
    (一)金融科技概念界定
    (二)金融科技与互联网金融比较
    (三)金融科技发展历程
    二 金融科技关键技术及其在金融中的应用
    (一)大数据技术
    (二)人工智能(Artifi Intelligence,AI)
    (三)云计算(Cloud Computing)
    (四)区块链(Block Chain)
    三 金融科技的驱动因素
    (一)现有金融体系边界限制与不足
    (二)政策支持科技进步与创新精神
    (三)金融业经营成本上升与消费者行为趋势的变化
    (四)金融危机后监管合规成本的上升
    四 金融科技发展现状及趋势
    (一)全球金融科技发展总体情况
    (二)主要发达国家金融科技发展情况
    (三)中国金融科技发展情况
    (四)中美金融科技发展比较
    (五)金融科技未来发展趋势
    五 金融科技发展对银行业的影响
    (一)金融科技对银行业的积极影响
    (二)金融科技发展对银行业的挑战
    第三章 传统金融与金融科技融合的理论与模式
    一 产业融合的一般理论分析
    (一)产业融合思想发展
    (二)产业融合的基本理论
    (三)产业融合的动因
    二 传统金融与金融科技融合的动因
    (一)来自金融科技机构的因素
    (二)来自传统金融机构的因素
    (三)来自政府的政策因素
    三 传统金融与金融科技融合的难点
    (一)企业体制结构的不同
    (二)“线上-线下”的融合壁垒
    (三)交叉领域的利益冲突
    四 传统金融与金融科技融合模式
    (一)收购与投资
    (二)合作与外包
    (三)孵化与研发
    第四章 中美银行业与金融科技融合实践
    一 美国银行业金融科技布局
    (一)美国花旗银行(Citibank)的金融科技布局
    (二)美国富国银行的金融科技布局
    (三)高盛集团(Goldman Sachs)的金融科技布局
    二 中国银行业与金融科技融合实践
    (一)商业银行加速网络金融发展,实现零售业务突破
    (二)实施跨界合作,实现银行服务范围与服务方式的突破
    (三)银行业蓄势发力金融科技基础设施建设
    第五章 金融科技助力传统金融业普惠金融发展
    一 普惠金融进入“数字化时代”
    (一)数字化技术
    (二)普惠金融已经步入“数字化时代”
    二 金融科技赋能普惠金融
    (一)移动互联延伸普惠金融的服务范围,降低了获客成本
    (二)大数据技术解决了信息不对称问题
    (三)场景化应用创新金融服务模式
    (四)以“大数据+人工智能”等技术的智能风控为数字普惠金融发展提供契机
    三 中国数字普惠金融发展面临的困难
    (一)困难之一:征信体系不能满足数字普惠金融发展的需要
    (二)困难之二:数字普惠金融的监管体系不完善
    (三)困难之三:存在农村数字普惠金融发展桎梏
    四 推动中国传统金融数字普惠发展的对策建议
    (一)加快推动征信标准化建设,建立数据共享机制
    (二)加强数字普惠金融风险防范与监管
    (三)加大金融知识宣传培训力度,优化普惠金融生态体系
    (四)加强金融基础设施建设,改善互联网在农村地区的应用条件
    主要参考文献
    后记

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