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正版新书]大数据和哲学社会科学交叉研究方法与实践马燕鹏,王建
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第一篇 方法论基础篇
大数据方法与马克思主义理论话语体系研究初探
基于大数据构建企业党建与生产经营融合评价体系
善用大数据技术促高等教育治理现代化
以大数据为支点释放应急管理效能
大数据时代下省域现代化治理探索——基于浙江抗击新冠肺炎疫情的经验与启示
计算主义的未来——基于科学哲学和SSK的研究
第二篇 研究实践篇
马克思主义理论学科十周年文献数据研究:验证与发现
《资本论》中的“性情马克思”——基于R语言安装包的文本情感分析
《现代社会学》马克思主义中国化方法独特性新探——基于LAD主题模型的文本比较
验证与发现:高校思想政治理论课教学质量年成就新探——基于2016-2017年期刊文献的文本数据比较
大学生“马克思主义”网络关注的大数据分析——基于百度指数的再研究
中国消费领域社会关注变化趋势研究——基于人民网经济新闻排行榜文本的LDA模型分析(2007-2017)
美国对华态度及经贸往来的长期趋势新探——基于情感分析的方法
人民美好生活需要层次划分的经验性研究——基于网络问政文本的大数据分析
“人民中心”视域下政府回应民众需求的类型及启示研究——基于上海市养老政策与典型网络舆论文本的大数据分析
后记
马燕鹏,华北电力数理系教师,于中山。现为大数据与哲学社会科学实验室成员,曾承担并参与多项国家电投集团、大唐(赤峰)新能源公司、国网河北省电力公司的科技项目。2000年创建LSGO软件技术团队,培养的学生分布在IBM、字节跳动、京东、腾讯、阿里、百度等外知名IT企业。2020年1月新冠肺炎疫情暴发初期作为核心成员之一发起并参与了Wuhan2020项目,该项目取得了当月Github趋势榜的。
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