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正版新书]基于关联网络的系统性风险度量方法及其应用/应用经济
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第一篇 基础篇
第一章 绪论
本章参考文献
第二章 预备知识
第一节 单变量GARCH(1,1)模型
第二节 VAR模型
第三节 Granger因果关系检验模型
第四节 脉冲响应函数
第五节 独立成分分析方法
第六节 多路归一化割谱聚类方法
本章参考文献
第二篇 全球主要股市间的风险传染研究
第三章 基于谱聚类—独立成分分析—Granger因果关系检验模型的金融风险协同溢出分析
第一节 引言
第二节 基于谱聚类—独立成分分析—Granger因果关系检验的金融风险协同波动溢出度量模型介绍
第三节 金融风险协同溢出实证分析
第四节 结论
本章参考文献
第四章 全球主要股市波动率的聚类特征分析
第一节 引言
第二节 改进的多路归一化割谱聚类方法及其应用
第三节 全球主要股市波动率的聚类特征实证分析
第四节 全球主要股市波动率的聚类结果分析
本章参考文献
第五章 有向加权网络上基于引用模式的谱聚类视角下的金融风险传染
第一节 引言
第二节 有向加权网络上基于引用模式的谱聚类及其在金融风险传染中的应用
第三节 数据及描述性统计
第四节 结论
本章参考文献
第六章 东亚主要国家和地区金融危机传染实证研究
第一节 引言
第二节 数据选取及预处理
第三节 东亚主要国家和地区金融危机传染实证结果
第四节 结论
本章参考文献
第七章 股指期货市场和现货市场间的协同波动溢出分析
第一节 引言
第二节 股指期货市场和现货市场间的协同波动溢出实证分析
第三节 结论
本章参考文献
第三篇 全球主要股市对我国股市的风险传染研究
第八章 全球主要股票市场对我国股市的多渠道协同波动溢出效应——欧债危机背景下基于中证行业指数视角的研究
第一节 引言
第二节 全球主要股票市场对我国股市的多渠道协同波动溢出效应实证分析
第三节 实证结果分析
第四节 实证结果对比
第五节 结论
本章参考文献
第九章 金融风险对中国主要股市的多渠道协同传染分析
第一节 引言
第二节 金融风险对中国主要股市的多渠道协同传染实证分析
第三节 结论
本章参考文献
第十章 美国股市对沪深股市的波动溢出渠道研究
第一节 引言
第二节 盲源分离模型及其在波动溢出渠道分析中的应用
第三节 美国股市对沪深股市的波动溢出实证分析
第四节 结论
本章参考文献
第四篇 中国股市的风险传染研究
第十一章 中国股市与宏观经济之间线性与非线性动态关联性检验
第一节 引言
第二节 非线性Granger因果关系检验方法
第三节 中国股市与宏观经济之间的动态关联性检验
第四节 结论
本章参考文献
第十二章 内蒙古上市公司股价波动性研究
第一节 引言
第二节 内蒙古上市公司股价波动性实证分析
第三节 结论
本章参考文献
第十三章 人民币即期外汇牌价之间的协同波动溢出分析——基于中国银行数据的实证分析
第一节 引言
第二节 人民币即期外汇牌价之间的协同波动溢出效应实证分析
第三节 结论
本章参考文献
第五篇 基金投资风格识别方法研究
第十四章 基于谱映射的非线性Sharpe模型及其在基金投资风格识别中的应用
第一节 引言
第二节 基于谱映射的非线性Sharpe模型
第三节 基金投资风格识别实证分析
第四节 结论
本章参考文献
第十五章 基于多尺度谱映射的基金投资风格显著特征识别方法
第一节 引言
第二节 基金投资风格识别模型
第三节 基于多尺度谱映射的基金投资风格显著特征识别
第四节 参数选取对识别方法性能的影响
第五节 我国部分开放式基金的投资风格显著特征识别
第六节 结论
本章参考文献
后记
苏木亚,男,蒙古族,1983年10月出生于内蒙古通辽市奈曼旗。2011年12月毕业于大连理工大学管理与经济学部,获管理学博士学位。2012年01至今供职于内蒙古大学经济管理学院金融系,副教授、硕士研究生指导教师。2015年07月至今在中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所从事博士后研究。主要研究方向为金融风险管理、资产定价和金融时间序列数据挖掘。主持和完成国家自然科学基金和博士后基金等科研项目四项。在中国经济出版社出版专著一部,该专著于2016年荣获内蒙古自治区第五届哲学社会科学很好成果政府奖二等奖。在各类学术期刊发表或录用学术论文二十余篇,其中SCI检索源期刊论文两篇、EI检索源期刊论文六篇、国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类期刊论文七篇。
《基于关联网络的系统性风险度量方法及其应用》是作者苏木亚2013年由中国经济出版社出版的《基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究》一书中相关研究成果的延续和深化,以关联网络模型为主要工具,探讨了系统性风险的传染特征刻画和开放式基金的投资风格识别问题。以关联网络的相关模型和方法为基本工具,结合经典金融计量模型,主要研究系统性风险的传染特征。
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