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正版新书]语义桌面搜索技术李胜9787562935964
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1绪论1.1语义桌面研究的背景和意义1.2桌面搜索的需求1.3本文研究的内容1.4文章的组织结构2语义网技术2.1语义网2.2基于语义网的检索技术2.3语义搜索模型2.4研究方法总结3语义桌面3.1语义桌面的产生和发展3.2语义桌面的体系结构及其组成部分3.3语义桌面的研究现状3.4语义桌面搜索3.5当前语义桌面搜索中面临的问题3.6小结4基于用户行为的桌面元数据提取4.1桌面元数据4.2基于用户行为的元数据提取4.3桌面文档本体的创建4.4动态上下文检测方法4.5元数据生成器原型系统实现4.6小结5桌面无结构文档的实体提取5.1信息提取概述5.2无结构文档的实体提取5.3基于本体的无结构文档实体识别方法5.4基于PLSA的无结构文档关系识别方法5.5小结6桌面文档检索模型6.1向量空间模型概述6.2语义向量空间模型的新特点6.3创建本体6.4语义向量的相似度计算6.5实验分析6.6小结7文档的语义排序方法7.1语义排序7.2基于权威传递的排序方法7.3算法的时间效率分析7.4实验及效率评估7.5小结8总结与展望8.1总结8.2今后的展望参考文献
要对桌面文档进行搜索,需要某种信息检索模型来支持,而信息检索模型一直都是信息检索领域的重要研究课题。在对传统向量空问模型研究的基础上,《语义桌面搜索技术》设计了一种基于本体的语义信息检索模型,其工作重点包括:语义项权重的设计,各关键字之问的语义关系分析,以及语义特征向量之间的相似度计算策略等。在模型中,通过概念连通刚对不同语义项之间的关系进行了重新考量,并将语义相似度的计算分为概念相似度和属性相似度两个方面,综合考虑了二者在语义检索中的作用,改善了检索效果。对检索结果进行排序是文档检索的一个重要步骤。书中在对现有的web排序算法和模式图理论进行研究后,提出一种基于权威传递的检索结果排序方法。该方法利用本体描述文档之间权威传递的模式,通过设定不同的传递系数,反映出文档之问的不同连接线索对文档联系紧密程度的影响。实验结果表明,该方法可将重要程度高的结果优先返回,并有效地体现出文档对象之间的关联关系。
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