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正版新书]Hadoop核心技术与实验饶文碧,袁景凌,张露,熊盛武,
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第1章 Hadoop基础
1.1 Hadoop简介
1.1.1 Hadoop概述
1.1.2 Hadoop项目及其结构
1.1.3 Hadoop体系结构
1.1.4 Hadoop数据管理
1.1.5 Hadoop分布式开发
1.1.6 Hadoop计算模型.MapReduce
1.1.7 Hadoop集群安全策略
1.2 Hadoop的安装与配置
1.2.1 在Linux上安装与配置Hadoop
1.2.2 在Windows上安装与配置Hadoop
1.2.3 安装和配置Hadoop集群
1.3 Hadoop的常用插件与开发
1.3.1 Hadoop Eclipse的安装环境
1.3.2 Hadoop Eclipse的编译步骤
1.3.3 Hadoop Eclipse的安装步骤
1.3.4 Hadoop Eclipse的使用举例
1.4 思考题
第2章 MapReduce开发
2.1 MapReduce计算模型
2.1.1 MapReduce计算模型
2.1.2 MapReduce任务的优化
2.1.3 Hadoop流
2.1.4 Hadoop Pipes
2.2 开发MapReduce应用程序
2.2.1 系统参数的配置
2.2.2 配置开发环境
2.2.3 编写MapReduce程序
2.2.4 本地测试
2.2.5 网络用户界面
2.2.6 性能调优
2.2.7 MapRcducc工作流
2.3 MapRcduce应用案例
2.3.1 单词计数
2.3.2 数据去重
2.3.3 排序
2.3.4 单表关联
2.3.5 多表关联
2.4 MapRcducc工作机制
2.4.1 MapRcducc作业的执行流程
2.4.2 错误处理机制
2.4.3 作业调度机制
2.4.4 Shu扭c和排序
2.4.5 任务执行
2.5 思考题
第3章 Ha曲0p进阶
3.1 Had00p I/O操作
3.1.1 I/O操作中的数据检查
3.1.2 数据的压缩
3.1.3 数据的I/O序列化操作
3.1.4 针对Mapreducc的文件类
3.2 Hadoop的管理
3.2.1 HDFS文件结构
3.2.2 Hadoop的状态监视和管理工具
3.2.3 Hado叩集群的维护
3.3 下一代MapRcduce:YARN
3.3.1 MapRcducc V2设计需求
3.3.2 MapReduce V2主要思想和架构
3.3.3 MapRcducc V2设计细节
3.3.4 MapRcducc V2优势
3.4 思考题
第4章 Had00p实战
4.1 实战一 MapReduce实现推荐系统
4.1.1 作业描述
4.1.2 作业分析
4.1.3 程序代码
4.1.4 准备输入数据
4.1.5 运行程序
4.1.6 代码结果
4.2 实战二 使用MapRcduce求每年最低温度
4.2.1 作业描述
4.2.2 程序代码
4.2.3 准备输入数据
4.2.4 运行程序
4.2.5 代码结果
参考文献
饶文碧,博士,武汉理工大学计算机科学与技术学院教授。近年来主要从事普适计算、机器学习与数据挖掘、数值模拟与可视化仿真技术等方面的研究工作,先后承担国家十二五支撑计划、国家863、国家自然科学基金、湖北省科技重大专项等项目20余项,获得湖北省自然科学奖二等奖1项(2009年)、省科技进步奖一等奖1项(2011年);在教学方面,先后为研究生和本科生主讲《普适计算》、《云计算技术》、《编译原理》、《大型软件工程项目实训》等课程,为武汉理工大学计算机类实验教学中心(湖北省高等学校重点实验教学示范中心)副主任,获得湖北省教学成果三等奖1项(2009年)。
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