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    • 作者: (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译著 | (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译编 | (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译译 | (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2025-06-01
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    • 作者: (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译著| (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译编| (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译译| (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2025-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:120000
    • 页数:104
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115674616
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译
  • 著: (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 李博杰,孟佳颖 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59.8
  • ISBN: 9787115674616
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-06-01
  • 页数: 104
  • 外部编号: 五三B117826
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章测试时计算

    1.1什么是推理大模型

    1.2什么是训练时计算

    1.3什么是测试时计算

    1.3.1缩放定律

    1.3.2测试时计算的分类

    1.4基于验证器的搜索

    1.4.1多数投票法

    1.4.2Best-of-N采样

    1.4.3基于过程奖励模型的束搜索

    1.4.4蒙特卡洛树搜索

    1.5调整提议分布

    1.5.1提示工程

    1.5.2STaR方法

    1.6小结

    1.7延伸阅读

    ……

    Jay Alammar(杰伊·阿拉马尔)
    Cohere总监兼工程研究员,知名大模型技术博客Language Models & Co作者,DeepLearning.AI和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。


    Maarten Grootendorst(马尔滕·格鲁滕多斯特)
    IKNL(荷兰综合癌症中心)高级临床数据科学家,知名大模型技术博客博主,BERTopic等开源大模型软件包作者(下载量超过百万次),DeepLearning.AI和Udacity课程作者。

    Jay & Maarten撰写的图解系列文章广受赞誉,累计吸引了数百万专业读者的目光。其中,Jay 的“The Illustrated Transformer”“The Illustrated DeepSeek-R1”、Maarten的“A Visual Guide to Reasoning LLMs”在全网热度极高。

    Jay & Maarten的第一部作品《图解大模型:生成式AI原理与实战》(Hands-On Large Language Models)是业内广受赞誉的经典。《图解DeepSeek技术》是Jay & Maarten的第二部作品,人民邮电出版社图灵全球独家发布,是解读DeepSeek原理与训练的宝贵读物。

    李博杰
    智能体初创公司PINE AI联合创始人、首席科学家。曾任华为计算机网络与协议实验室副首席专家,入选华为首批“天才少年”项目。2019年获中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士学位,曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和微软学者奖学金。在SIGCOMM、SOSP、NSDI、USENIX ATC和PLDI等顶级会议上发表多篇论文。

    孟佳颖
    中国科学技术大学博士。现任北京中关村实验室助理研究员,主要从事网络协议栈的漏洞挖掘与风险分析技术的研究工作。

    1.【短小精悍】2小时搞懂DeepSeek底层技术
    2.【通俗图解】近120幅全彩插图通俗解读,不枯燥
    3.【内容系统】从推理模型原理到DeepSeek-R1训练
    4.【作者资深】大模型领域知名专家Jay & Maarten作品
    5.【图解系列】袋鼠书《图解大模型》同系列,广受欢迎

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