由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]图解DeepSeek技术(沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(
¥ ×1
第1章测试时计算
1.1什么是推理大模型
1.2什么是训练时计算
1.3什么是测试时计算
1.3.1缩放定律
1.3.2测试时计算的分类
1.4基于验证器的搜索
1.4.1多数投票法
1.4.2Best-of-N采样
1.4.3基于过程奖励模型的束搜索
1.4.4蒙特卡洛树搜索
1.5调整提议分布
1.5.1提示工程
1.5.2STaR方法
1.6小结
1.7延伸阅读
……
Jay Alammar(杰伊·阿拉马尔)
Cohere总监兼工程研究员,知名大模型技术博客Language Models & Co作者,DeepLearning.AI和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。
Maarten Grootendorst(马尔滕·格鲁滕多斯特)
IKNL(荷兰综合癌症中心)高级临床数据科学家,知名大模型技术博客博主,BERTopic等开源大模型软件包作者(下载量超过百万次),DeepLearning.AI和Udacity课程作者。
Jay & Maarten撰写的图解系列文章广受赞誉,累计吸引了数百万专业读者的目光。其中,Jay 的“The Illustrated Transformer”“The Illustrated DeepSeek-R1”、Maarten的“A Visual Guide to Reasoning LLMs”在全网热度极高。
Jay & Maarten的第一部作品《图解大模型:生成式AI原理与实战》(Hands-On Large Language Models)是业内广受赞誉的经典。《图解DeepSeek技术》是Jay & Maarten的第二部作品,人民邮电出版社图灵全球独家发布,是解读DeepSeek原理与训练的宝贵读物。
李博杰
智能体初创公司PINE AI联合创始人、首席科学家。曾任华为计算机网络与协议实验室副首席专家,入选华为首批“天才少年”项目。2019年获中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士学位,曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和微软学者奖学金。在SIGCOMM、SOSP、NSDI、USENIX ATC和PLDI等顶级会议上发表多篇论文。
孟佳颖
中国科学技术大学博士。现任北京中关村实验室助理研究员,主要从事网络协议栈的漏洞挖掘与风险分析技术的研究工作。
1.【短小精悍】2小时搞懂DeepSeek底层技术
2.【通俗图解】近120幅全彩插图通俗解读,不枯燥
3.【内容系统】从推理模型原理到DeepSeek-R1训练
4.【作者资深】大模型领域知名专家Jay & Maarten作品
5.【图解系列】袋鼠书《图解大模型》同系列,广受欢迎
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
