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正版新书]Kafka入门与实践牟大恩9787115469571
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9.4.4 服务器性能监控系统具体实现
9.5 小结
第10章 Kafka与Spark整合应用
10.1 Spark简介
10.2 Spark基本操作
10.2.1 Spark安装
10.2.2 Spark shell应用
10.2.3 spark-submit提交作业
10.3 Spark在智能投顾领域应用
10.3.1 应用描述
10.3.2 具体实现
10.4 热搜词统计
10.4.1 应用描述
10.4.2 具体实现
10.5 小结
牟大恩,武汉大学硕士,曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任不错开发工程师和资历开发工程师职务,目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验,专注于互联网金融及大数据应用相关领域。
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Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统,现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。 Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。 本书内容按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式进行编排,由浅入深、理论与实践相结合地对Kafka进行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中任何一章开始阅读。 本书虽适合作为入门书籍,但其内容丰富又不失深度,既深入剖析了Kafka核心原理,又侧重实际操作实战。阅读本书读者不仅可以掌握如何应用Kafka,更重要的是还可以了解Kafka性能优化和Kafka相关功能改造方面的方法和理论。 本书是基于Kafka的0.10.1.1版本编写的。
【内容简介】
《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。 《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka的设计和思想以及更多的编码技巧。 《Kafka入门与实践》适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者,也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。
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