由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]自然场景文本检测算法研究赵雪专 等9787115583871
¥ ×1
第1章绪论
1.1研究背景
1.2问题与挑战
1.3主要研究内容
1.4本文的组织结构
第2章场景文本检测算法综述
2.1简介
2.2场景文本检测和识别过程概述
2.3场景文本检测和识别算法分类
2.3.1基于传统机器学习的场景文本检测和识别算法
2.3.2基于深度学习的场景文本检测和识别算法
2.4文本检测和识别的评价指标
2.5文本检测和识别的数据集
2.5.1ICDAR数据集
2.5.2SVT数据集
2.5.3IIIT数据集
2.5.4KAIST数据集
2.5.5CTW数据集
2.5.6RCTW-17数据集
2.5.7ICPRMWI2018数据集
2.5.8Total-Text数据集
2.5.9GoogleFSNS数据集
2.5.10COCO-TEXT数据集
2.5.11Synthetic数据集
2.6总结
第3章基于融合网络的TSFnet模型
3.1问题形成
3.2相关研究
3.2.1基于回归的模型
3.2.2基于分割的模型
3.3TSFnet
3.4实验
3.4.1评价指标
3.4.2参数设置
3.4.3结果与分析
3.5本章小结
第4章结合区域建议网络与注意力网络的Mnet算法
4.1问题形成
4.2相关研究
4.2.1基于回归的模型
4.2.2基于分割的模型
4.2.3两阶段检测模型
4.3Mnet
4.3.1Scale-RPN
4.3.2回归网络
4.3.3分割网络
4.3.4注意力网络
4.4实验
4.4.1评价指标
4.4.2参数设置
4.4.3实验对比与分析
4.5本章小结
第5章场景文本检测与识别应用
5.1卡证文字检测与识别
5.1.1证件文字检测与识别
5.1.2银行卡文字检测与识别
5.1.3名片文字检测与识别
5.1.4营业执照文字检测与识别
5.2票据文字检测与识别
5.3汽车场景文字检测与识别
5.3.1车牌检测与识别
5.3.2汽车VIN码检测与识别
5.4文档文字检测与识别
5.5自然场景文字检测识别
后记:总结与展望
参考文献
赵雪专,男,汉族,河南濮阳人,党员,2016年毕业于中国科学院大学,获得博士学位。现任郑州航空工业管理学院计算机学院专职教师,主讲课程有计算机应用基础、C程序设计、软件测试技术等,主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别等。近年来,主持或参与多项省部级科研项目,发表相关学术论文20余篇。
丰富的图文讲解
优选的文本识别算法
有效的检测模型
拥有高F测度值
展示了自然场景文本识别的新研究成果
展示了自然场景文本识别的新研究成果
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
