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正版新书]Hadoop基础教程特金顿9787115341334
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第1章 绪论
第2章 安装并运行Hadoop
第3章 理解MapReduce
第4章 开发MapReduce程序
第5章 高级MapReduce技术
第6章 故障处理
第7章 系统运行与维护
第8章 Hive:数据的关系视图
第9章 与关系数据库协同工作
第10章 使用Flume收集数据
第11章 展望未来
随堂测验答案
Garry Turkington
拥有14年行业经验,其大部分时间都专注于大型分布式系统的设计与实现。目前,他在Improve Digital公司担任数据工程部副总裁和公司的首席架构师。他主要负责实现可以存储、处理并从公司海量数据中挖掘潜在价值的系统。在加入 Improve Digital公司之前,他曾在Amazon 英国公司领导着几个软件开发团队,他们开发的系统用于处理Amazon为全世界所有对象创建的目录数据。在此之前,他还曾在英国和美国政府机关任职十年。
他在北爱尔兰的贝尔法斯特女王大学获得了计算机学士和博士学位,并在美国斯蒂文斯理工学院获得系统工程的工程硕士学位。
《Hadoop基础教程》由特金顿所著,揭开了Hadoop的神秘面纱,它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后,又介绍了如何使用云服务完成相同任务。从Hadoop的基本概念和初始设置入手,讲述了如何开发Hadoop程序,如何在数据规模增长的时候维持系统运行,涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。
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