正版新书]数据资产叶雅珍,朱扬勇 著9787115571403

第1章绪论001

1．1界定数据002

1．1．1数据的含义002

1．1．2数据的属性004

1．1．3数据与物质006

1．1．4大数据007

1．2数据资源009

1．2．1信息化的意外馈赠009

1．2．2各领域产生的数据010

1．2．3数据资源开发利用012

1．3数据资产013

1．3．1什么是资产？013

1．3．2数据的资产性016

1．3．3数据资产化016

1．4数据要素017

1．4．1数据生产与再生产017

1．4．2数据产业019

1．4．3数据成为生产要素020

1．5小结021

参考文献022

第2章数据资产的相关概念025

2．1相关概念状况026

2．2信息技术发展和广泛渗透027

2．2．1信息资产术语发展028

2．2．2相关术语发展概要029

2．3“数字”被广泛认识和使用031

2．3．1数字资产术语发展031

2．3．2相关术语发展概要032

2．4大数据时代的到来和兴起034

2．4．1数据资产术语发展035

2．4．2相关术语发展概要036

2．5相关概念分析037

2．5．1概念的发展没有次序关系038

2．5．2概念的内涵是网络空间的内容039

2．6小结040

参考文献041

第3章数据资产是新的资产类别045

3．1数据资源的资产性046

3．1．1资产的特征和类别046

3．1．2数据资源具备资产的基本条件048

3．2定义数据资产050

3．2．1与数据资产相关的定义050

3．2．2数据资产定义的统一051

3．2．3基于数据属性定义数据资产053

3．3数据资产的属性和类别054

3．3．1数据资产的属性055

3．3．2数据资产的有形性和无形性055

3．3．3数据资产的流动性和长期性056

3．4数据资产的六大类难题057

3．5小结060

参考文献060

第4章数据的资产满足性063

4．1数据资产的必要条件及其可满足性064

4．1．1数据权属065

4．1．2数据计量067

4．1．3数据价值068

4．1．4数据读取070

4．2数据资产的附加条件及其可满足性071

4．2．1良好的数据质量072

4．2．2合理的货币计价与评估073

4．2．3折旧和增值规则074

4．3数据资源的资产化075

4．3．1可资产化的数据资源075

4．3．2可管理的数据资产077

4．4小结078

参考文献078

第5章数据资产化框架081

5．1数据资产化工作内容082

5．2数据资产化框架设计084

5．2．1数据资产流程设计084

5．2．2有效性分析085

5．3数据资产化探索与实践086

5．3．1数据资源确权086

5．3．2数据价值确认与质量管控090

5．3．3数据装盒入库091

5．3．4货币计价与评估092

5．3．5数据资产折旧和增值的管理093

5．4小结094

参考文献094

第6章数据资产估值097

6．1数据资产的价值体现098

6．1．1数据是否有用098

6．1．2数据是否够用099

6．1．3数据是否可用100

6．1．4数据是否好用100

6．2数据资产评价体系101

6．2．1数据真实性评价101

6．2．2数据使用性评价102

6．2．3数据质量评估103

6．2．4数据价值确认104

6．3数据质量评估方法104

6．3．1定性评估方法105

6．3．2定量评估方法105

6．3．3综合评估方法106

6．4数据资产价值评估107

6．4．1市场法108

6．4．2成本法108

6．4．3收益法109

6．4．4组合方法110

6．5小结110

参考文献111

第7章数据资产管理113

7．1数据资产目录114

7．1．1目录的要求114

7．1．2目录编制116

7．1．3目录管理117

7．2数据资产入库117

7．2．1数据中心/云存储117

7．2．2资产管理软件119

7．2．3数据安全管理119

7．2．4持续入库120

7．3数据资产折旧121

7．3．1时效性数据121

7．3．2时效性使用122

7．3．3资产管理成本累积123

7．4数据资产增值124

7．4．1时间推移带来的数据完整性提升125

7．4．2时间推移带来的数据新用途125

7．4．3存储技术发展带来的单位存储成本下降126

7．5小结127

参考文献128

第8章数据资产定价129

8．1定价因素130

8．1．1成本因素130

8．1．2市场结构因素131

8．1．3需求因素131

8．1．4竞争因素132

8．1．5其他因素132

8．2定价策略133

8．2．1基本定价策略133

8．2．2基于价值的定价策略134

8．2．3基于独特性的定价策略135

8．3市场定价分析136

8．3．1协议定价137

8．3．2明码标价137

8．4数据资产量化定价框架138

8．4．1背景和意义139

8．4．2基于测度的定价模型140

8．4．3基于测度空间的量化定价142

8．5小结144

参考文献145

第9章数据资产运营147

9．1数据产品流通148

9．1．1数据产品及其特性148

9．1．2数据产品流通存在的问题149

9．2典型行业的数据产品运营151

9．2．1典型行业的数据产品152

9．2．2典型行业数据产品运营体系154

9．3数据产品运营模式设计161

9．3．1数据产品形态161

9．3．2两阶段授权模式163

9．3．3运营平台体系结构165

9．4数据自治技术167

9．4．1数据盒167

9．4．2数据站168

9．4．3权益保护措施170

9．4．4运营模式171

9．5小结173

参考文献174

第10章数据要素市场177

10．1数据要素市场培育178

10．1．1构建数据法律体系178

10．1．2推进数据开放共享179

10．1．3提升数据资源价值179

10．1．4加强数据安全管理180

10．2数据开放180

10．2．1开放数据运动180

10．2．2政府数据开放182

10．3数据共享184

10．3．1科学数据共享185

10．3．2数据共享联盟189

10．4数据交易192

10．4．1数据交易现状192

10．4．2数据的交易权194

10．4．3数据商品交易194

10．5数据出版195

10．5．1内涵与目的196

10．5．2数据出版条件197

10．5．3数据出版方法198

10．6小结201

参考文献202

叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。

朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学数据产业研究中心副主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》(22册）主编、图书《大数据资源》主编。

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