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正版新书]OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)拉戈尼尔978711539
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第1章 图像编程入门
1.1 简介
1.2 安装OpenCV库
1.2.1 准备工作
1.2.2 安装
1.2.3 实现原理
1.2.4 扩展阅读
1.2.5 参阅
1.3 装载、显示和存储图像
1.3.1 准备工作
1.3.2 如何实现
1.3.3 实现原理
1.3.4 扩展阅读
1.3.5 参阅
1.4 深入了解cv::Mat
1.4.1 如何实现
1.4.2 实现原理
1.4.3 扩展阅读
1.4.4 参阅
1.5 定义兴趣区域
1.5.1 准备工作
1.5.2 如何实现
1.5.3 实现原理
1.5.4 扩展阅读
1.5.5 参阅
第2章 操作像素
2.1 简介
2.2 访问像素值
2.2.1 准备工作
2.2.2 如何实现
2.2.3 实现原理
2.2.4 扩展阅读
2.2.5 参阅
2.3 用指针扫描图像
2.3.1 准备工作
2.3.2 如何实现
2.3.3 实现原理
2.3.4 扩展阅读
2.3.5 参阅
2.4 用迭代器扫描图像
2.4.1 准备工作
2.4.2 如何实现
2.4.3 实现原理
2.4.4 扩展阅读
2.4.5 参阅
2.5 编写高效的图像扫描循环
2.5.1 如何实现
2.5.2 实现原理
2.5.3 扩展阅读
2.5.4 参阅
2.6 扫描图像并访问相邻像素
2.6.1 准备工作
2.6.2 如何实现
2.6.3 实现原理
2.6.4 扩展阅读
2.6.5 参阅
2.7 实现简单的图像运算
2.7.1 准备工作
2.7.2 如何实现
2.7.3 实现原理
2.7.4 扩展阅读
……
第3章 用类处理彩色图像
第4章 用直方图统计像素
第5章 用形态学运算变换图像
第6章 图像滤波
第7章 提取直线、轮廓和区域
第8章 检测兴趣点
第9章 描述和匹配兴趣点
第10章 估算图像之间的投影关系
第11章 处理视频序列
Robert Laganière渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授,同时任教于学院成立的VIVA实验室(主要研究图像与视频处理、计算机视觉、自治系统),还是基于云的家庭监控服务公司iWatchLife和嵌入式视觉解决方案行业引领者Cognivue公司的首席科学家。他与人共同发表过多篇科学论文,并获得了基于内容的视频分析、视觉监控、目标识别和三维重建等领域的多项专利。2006年,他在渥太华与人共同创立了从事视频分析的Visual Cortek公司(2009年被iWatchLife收购)。
相银初,1996年毕业于复旦大学,长期从事软件开发和项目管理工作,涉及C++、C#、Oracle、Linux等技术,也从事软件类图书的翻译工作。
1. 50多个知识点的案例解读,全面掌握基础知识与进阶内容
2. 学习OpenCV重要的图像操作类和函数
3. 初学者和从业者即查即用的工具书
4. 掌握计算机视觉与图像处理的基础知识与概念
【内容简介】
《OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)》结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程,不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识,而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。《OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)》主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术,并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频,以及如何检测和跟踪移动对象。
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