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正版新书]非结构化数据分析吉恩·保罗·艾森9787115542717
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第 一章 不错商业分析时代
导言
现如今,分析为什么会被大力宣传
数据分析简史
何为分析时代
第二章 分析创新的下一个前沿
导言
什么是非结构化数据分析
在当代,为什么要运用非结构化数据分析
非结构化数据分析行业
非结构化数据分析的用处
非结构化数据分析如何运作
为什么说非结构化数据分析是下一个商业创新前沿
非结构化数据分析的成功案例
非结构化数据分析的黄金时代
第三章 非结构化数据分析的工作框架
导言
为什么需要有一个框架来分析非结构化数据
应用于非结构化数据的IMPACT 闭环
文本解析示例
第四章 如何利用非结构化数据分析提升客户获取和客户留存
客户心声:了解客户的金矿
为什么关注非结构化数据分析可以获取和留存客户
预测模型与网络营销
非结构化数据分析如何应用于客户的获取工作
非结构化数据分析对电子邮件响应和广告优化的影响
非结构化数据分析如何应用于内容运营,促进更多的客户转化和参与
非结构化数据分析如何应用于客户留存(防止流失)工作
在客户获取方面是如何使用非结构化数据分析的
在客户留存(防止流失)方面是如何使用非结构化数据的
由虚拟代理驱动的非结构化数据分析的力量
使用虚拟代理或人工智能助理给客户体验带来的好处
非结构化数据分析应用于社交媒体和本地广告以增加客户获取
第五章 运用非结构化数据分析提高欺诈识别和预防能力
导言
为什么要关注欺诈识别和预防领域的非结构化数据分析
非结构化数据分析的好处
欺诈领域的非结构化数据分析是什么
非结构化数据分析如何在欺诈识别和预防中发挥作用
用于欺诈识别和预防的非结构化数据分析框架:保险
主要的欺诈识别和预防技术
使用非结构化数据分析进行欺诈识别和预防的最佳实践
第六章 非结构化数据分析在人力资本管理中的应用
为什么应当关注人力资源领域的非结构化数据分析
人力资源领域的非结构化数据分析指的是什么
非结构化数据分析在人力资源领域到底意味着什么
非结构化数据分析在网络招聘中的作用:供需平衡
非结构化数据分析在人才搜索分析中的作用
吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson) 商业分析和大数据分析领域的优选知名专家和布道者,拥有超过20年的从业经验。他还是《大数据分析:用互联网思维创造惊人价值》一书的作者。 作为Monster预测分析和商业智能的优选副总裁,他从零开始创建团队,成功构思和实施了优选客户评分模型、预测模型、细分模型、机器学习和深度学习解决方案、网络挖掘应用程序和人力资源分析解决方案,帮助Monster在北美、欧洲和亚太地区拓展业务。他还是人员分析研究所(People Analytics Institute)的创始人。
非结构化数据看似混沌,但深度洞察之后,必能有所得。在纷繁复杂的数据中剥丝抽茧,发现和预测内在规律,这就是本书删繁就简、直指数据背后奥秘的精髓。
——沈阳
清华大学新闻与传播学院教授、博导
对于想要从非结构化数据中创造价值的商业来讲,艾森的这本书是一本必不可少的指南。对于想要从埋藏的大数据中发现洞察以对企业分析进行变革的各位管理者,我强烈推荐你们读读这本书。
——马克 · 斯塔弗
2020 Inc.现任CEO,Monster前CEO
非结构化数据分析会影响我们所有人,对于你如何做才能在竞争中保持优势,这本书提供了很好好的总结。艾森以一种容易理解的方式阐述了非结构化数据分析的核心。我向所有企业都强烈推荐这种方式。
——乔妮 · 考特尼
EmployBridge总裁和首席运营官,专家部和就业部主管兼发言人
如果你没有分析所拥有的非结构化数据,你可能会从数据中错过80%的洞察。在这本书中,艾森提供了一种易于实施的框架,包括各类实际应用,使得企业通过处理结构化和非结构化数据来变得更加“智能”。这是保持竞争力的好方法。
——布鲁诺·阿兹扎
AtScale首席营销官
摒弃炒作和抽象的学术理论,这本书给我们带来了实际案例,这些案例来自真实的非结构化数据分析应用,涵盖营销、欺诈检测、保险、人力资源、法律、安全、体育、医疗和其他应用领域。正如艾森之前所著的书,他将实践的基础结合在一起,投入到坚实的战略愿景中去。对于正在冒险进入超越表格形式的原生态数据领域的经理和从业者来说,读这本书很重要。
——帕莎 · 罗伯茨
Talent Analytics首席科学家和联合创始人
艾森继续用一本书来教授大众关于大数据的知识,这本书强调了这个不断演进的领域的下一个前沿:如何处理非结构化数据。
——斯蒂芬娜 · 布鲁图斯
康考迪亚大学员工动员和表现专业教授
1.由不错商业分析和大数据分析领域的优选知名专家和布道者,拥有超过20年的从业经验的吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)打造。
2.清华大学数据科学研究院原执行副院长韩亦舜、IBM认知系统副总裁保罗·齐科波洛斯作序推荐,清华大学新闻与传播学院教授沈阳、2020 Inc.现任CEO,Monster前CEO马克·斯塔弗、EmployBridge总裁和首席运营官乔妮·考特尼、AtScale首席营销官布鲁诺·阿兹扎、Talent Analytics首席科学家和联合创始人帕莎·罗伯茨等多位业界、学界、商界专家联袂推荐。
3.《非结构化数据分析》获得了多个行业的支持,并且收集到了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、Monster Worldwide、安德玛、休斯顿火箭队、戴尔、IBM和美国SAS 软件研究院等靠前企业的一线故事,为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。
4.通过阅读《非结构化数据分析》,读者可以了解到:
·非结构化数据分析的工作框架
·如何利用非结构化数据分析提升客户获取和客户留存
·如何运用非结构化数据分析提高欺诈识别和预防能力
·非结构化数据分析在人力资本管理中的应用
·非结构化数据分析在法律行业中的应用
·非结构化数据分析在医疗保健行业和医学研究中的应用
·非结构化数据分析在产品和服务开发中的应用
·非结构化数据分析在国家安全中的应用
·非结构化数据分析在体育中的应用
·分析技术的未来
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