返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]深度学习的数学(日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译著 | (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译编 | (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译译 | (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-05-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译著| (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译编| (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译译| (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-05-01
    • 字数:210000
    • 页数:118
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115509345
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译
  • 著: (日)涌井良幸,(日)涌井贞美 著 杨瑞龙 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 69
  • ISBN: 9787115509345
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2019-05-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2019-05-01
  • 页数: 118
  • 外部编号: 五三B115015
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第 1 章 神经网络的思想

    1 - 1 神经网络和深度学习 2

    1 - 2 神经元工作的数学表示 6

    1 - 3 激活函数:将神经元的工作一般化 12

    1 - 4 什么是神经网络 18

    1 - 5 用恶魔来讲解神经网络的结构 23

    1 - 6 将恶魔的工作翻译为神经网络的语言 31

    1 - 7 网络自学习的神经网络 36

    第 2 章 神经网络的数学基础

    2 - 1 神经网络所需的函数 40

    2 - 2 有助于理解神经网络的数列和递推关系式 46

    2 - 3 神经网络中经常用到的Σ符号 51

    2 - 4 有助于理解神经网络的向量基础 53

    2 - 5 有助于理解神经网络的矩阵基础 61

    2 - 6 神经网络的导数基础 65

    2 - 7 神经网络的偏导数基础 72

    2 - 8 误差反向传播法必需的链式法则 76

    2 - 9 梯度下降法的基础:多变量函数的近似公式 80

    2 - 10 梯度下降法的含义与公式 83

    2 - 11 用Excel 体验梯度下降法 91

    2 - 12 最优化问题和回归分析 94

    第3 章 神经网络的最优化

    3 - 1 神经网络的参数和变量 102

    3 - 2 神经网络的变量的关系式 111

    3 - 3 学习数据和正解 114

    3 - 4 神经网络的代价函数 119

    3 - 5 用Excel体验神经网络 127

    第4 章 神经网络和误差反向传播法

    4 - 1 梯度下降法的回顾 134

    4 - 2 神经单元误差 141

    4 - 3 神经网络和误差反向传播法 146

    4 - 4 用Excel体验神经网络的误差反向传播法 153

    第5 章 深度学习和卷积神经网络

    5 - 1 小恶魔来讲解卷积神经网络的结构 168

    5 - 2 将小恶魔的工作翻译为卷积神经网络的语言 174

    5 - 3 卷积神经网络的变量关系式 180

    5 - 4 用Excel体验卷积神经网络 193

    5 - 5 卷积神经网络和误差反向传播法 200

    5 - 6 用Excel体验卷积神经网络的误差反向传播法 212

    附录

    A 训练数据(1) 222

    B 训练数据(2) 223

    C 用数学式表示模式的相似度 225


    涌井良幸(作者)
    1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《统计学有什么用?》等。

    涌井贞美(作者)
    1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《图解贝叶斯统计入门》等。

    杨瑞龙(译者)
    1982年生,2008年北京大学数学科学学院硕士毕业,软件开发者,从事软件行业10年。2013年~2016年赴日工作3年,从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。

    一本书掌握深度学习的数学基础知识!

    结合235幅插图和大量示例
    基于Excel实践,直击神经网络根本原理

    1.图文直观
    穿插235幅插图和大量具体示例讲解,对易错点、重点反复说明,通俗易懂。
    2.结合Excel实践
    书中使用Excel进行理论验证,读者可下载随书附带的Excel示例文件,亲自动手操作,直观地体验深度学习。
    3.只需基础的数学知识
    适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读,有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。

    一本书掌握深度学习的数学基础知识!
    结合235幅插图和大量示例基于Excel实践,直击神经网络根本原理1.图文直观
    穿插235幅插图和大量具体示例讲解,对易错点、重点反复说明,通俗易懂。
    2.结合Excel实践书中使用Excel进行理论验证,读者可下载随书附带的Excel示例文件,亲自动手操作,直观地体验深度学习。
    3.只需基础的数学知识适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读,有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购