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  • 正版新书]质性研究数据分析工具NVivo 12实用教程冯狄 著9787115
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    • 作者: 冯狄 著著 | 冯狄 著编 | 冯狄 著译 | 冯狄 著绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-05-01
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    • 作者: 冯狄 著著| 冯狄 著编| 冯狄 著译| 冯狄 著绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 字数:383000
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115538765
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: 冯狄 著
  • 著: 冯狄 著 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787115538765
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2020-05-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2020-05-01
  • 页数: 192
  • 外部编号: 五三B113871
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 章 NVivo软件概述

    1.1 NVivo软件功能及版本说明

    1.2 NVivo软件工作区介绍

    1.3 NVivo 12版本功能比较

    第2章 NVivo数据结构设计

    2.1 什么是项目

    2.2 项目数据构思

    2.3 建立和设置项目

    2.4 建立备忘录

    2.5 文件的导入

    2.6 本章习题

    第3章 NVivo中的案例

    3.1 什么是案例

    3.2 建立案例

    3.3 案例节点分类的变量设置

    3.4 归类案例

    3.5 本章习题

    第4章 数据分析:批注、备忘录链接与编码

    4.1 建立批注

    4.2 建立备忘录链接

    4.3 对文档进行编码

    4.4 本章习题

    第5章 数据分析:取消、增加和查看编码

    5.1 编码带

    5.2 取消编码

    5.3 增加编码

    5.4 查看编码

    5.5 本章习题

    第6章 组织节点

    6.1 节点结构化

    6.2 重新组织节点

    6.3 本章习题

    第7章 查询

    7.1 词频查询

    7.2 文本搜索

    7.3 编码查询

    7.4 本章习题

    第8章 数据图像化

    8.1 探索示意图

    8.2 比较示意图

    8.3 图表

    8.4 层次图表

    8.5 本章习题

    第9章 非文本数据编码

    9.1 图片编码

    9.2 音视频编码

    9.3 外部材料处理

    9.4 本章习题

    0章 调查数据分析

    10.1 调查数据的格式及设置

    10.2 导入调查数据

    10.3 本章习题

    1章 文件分类与案例分类

    11.1 文件分类与案例分类的区别

    11.2 建立文件分类

    11.3 本章习题

    2章 导入多变量案例分类表格

    12.1 导入分类表格文件

    12.2 本章习题

    3章 在NVivo中记录你的思考与想法

    13.1 说明

    13.2 “另见”链接

    13.3 本章习题

    4章 图形的制作

    14.1 思维图

    14.2 项目图

    14.3 概念图

    14.4 本章习题

    5章 自动编码

    15.1 通过问题格式和名字进行自动编码

    15.2 按主题自动编码的工作原理

    15.3 按主题自动编码的具体操作

    15.4 按情感自动编码的工作原理

    15.5 按情感自动编码的具体操作

    15.6 本章习题

    6章 发现编码数据中的模式

    16.1 矩阵编码查询

    16.2 交叉分析查询

    16.3 群组和搜索文件夹(不错查询)

    16.4 本章习题

    7章 复合查询和分组查询

    17.1 复合查询

    17.2 分组查询

    17.3 使用分组查询和不错查询来查询关系

    17.4 本章习题

    8章 聚类分析

    18.1 通过词频查询查看聚类分析

    18.2 词相似性聚类分析

    18.3 编码相似性聚类分析

    18.4 节点聚类分析

    18.5 本章习题

    9章 关系分析和网络社会分析

    19.1 网络社会关系图

    19.2 网络的种类

    19.3 建立节点关系

    19.4 建立社会关系

    19.5 建立网络社会关系图

    19.6 本章习题

    第20章 框架矩阵

    20.1 建立框架矩阵

    20.2 关联视图的相关操作

    20.3 使用框架矩阵总结内容

    20.4 创建汇总链接

    20.5 本章习题

    第21章 NVivo中的团队合作

    21.1 NVivo独立版本中的团队合作

    21.2 团队项目的设置与合并

    21.3 编码比较

    21.4 本章习题

    冯狄,教育学硕士,哈尔滨工程大学讲师,加拿大卡尔加里大学访问学者;NVivo 12认证专家、雪橇上级裁判员、靠前计算机科学运动协会委员、靠前高等教育体育协会委员。 主要研究方向为运用信息技术提高运动表现能力。发表可检索中文期刊文章14篇,靠前会议论文12篇,出版大学教材2本,发明4个,主持省部级课题4项。

    1.由NVivo官方认证专家冯狄编写;
    2.赠送配书资源,读者可以使用配书资源按照习题的要求进行练习,提升自己的工作效率。

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