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正版新书]Python大数据应用基础吕会红9787115543868
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第1章大数据及Python概述
1.1大数据的发展和现状
1.1.1大数据的产生
1.1.2大数据的发展历程
1.1.3大数据国内外发展现状
1.2大数据的概念
1.2.1数据量大
1.2.2数据类型繁多
1.2.3处理速度快
1.2.4价值密度低
1.3大数据的应用
1.4大数据的关键技术
1.4.1大数据采集技术
1.4.2大数据预处理技术
1.4.3大数据存储及管理技术
1.4.4大数据分析及挖掘技术
1.4.5大数据展现与应用技术
1.5大数据分析的现状和步骤
1.5.1大数据分析的现状
1.5.2大数据分析创造价值的步骤
1.6Python在大数据应用中的重要性
1.7Python与数据分析的关系
1.7.1数据分析
1.7.2数据分析的基本步骤
1.7.3Python与数据分析
1.7.4数据分析相关的Python库
……
参考文献
吕会红 广东外语外贸大学信息学院实验中心实验师,主持教育厅创新人才类项目等多个项目,编写《计算机网络实验教程》《移动自组织网络——体系结构与路由技术》等教材。
案例实用,内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写,结合python语言的特性,全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用,由浅入深、循序渐进,并配以大量的图例和实例讲解,能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。
涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中,满足该课程对实践教学的需求。
配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源,包括教案、课件、数据源的教学辅助资源,后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。
全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行数据预处理、使用scikit-learn进行机器学习,以及综合案例。
本书适合作为普通高等院校非计算机专业大数据相关课程的教材,也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
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