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  • 正版新书]数据挖掘导论(完整版)陈封能9787115241009
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    • 作者: 陈封能著 | 陈封能编 | 陈封能译 | 陈封能绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2011-01-01
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    • 作者: 陈封能著| 陈封能编| 陈封能译| 陈封能绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2011-01-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2013-04-01
    • 字数:787.00千字
    • 页数:463
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115241009
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: 陈封能
  • 著: 陈封能 译
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 69
  • ISBN: 9787115241009
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2013-04-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2011-01-01
  • 页数: 463
  • 外部编号: 五三B114800
  • 版次: 2
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 绪论
    1.1 什么是数据挖掘
    1.2 数据挖掘要解决的问题
    1.3 数据挖掘的起源
    1.4 数据挖掘任务
    1.5 本书的内容与组织
    文献注释
    参考文献
    习题
    ……
    第2章 数据
    第3章 探索数据
    第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估
    第5章 分类:其他技术
    第6章 关联分析:基本概念和算法
    第7章 关联分析:高级概念
    第8章 聚类分析:基本概念和算法
    第9章 聚类分析:其他问题与算法
    第10章 异常检测
    附录A 线性代数
    附录B 维归约
    附录C 概率统计
    附录D 回归
    附录E 优化

    VipinKumar,明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。 Pang-NingTan(陈封能),密歇根州立大学计算机与工程系副教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前。他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002~2003)。 范宏建,澳大利亚墨尔本大学计算机科学博士。先后在WWW、PAKDD、RSFDGrC、IEEEGrC和AustralianAI等国际学术会议和IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering发表论文10余篇。目前是澳大利亚AUSTRAC的高级分析师。 范明,郑州大学信息工程学院教授,中国计算机学会数据库专业委员会委员、人工智能与模式识别专业委员会委员,长期从事计算机软件与理论教学和研究。先后发表论文40余篇。 MichaelSteinbach,明尼苏达大学计算机与工程系研究员。

    《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论不错概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的不错主题。
    《数据挖掘导论(完整版)》是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。《数据挖掘导论(完整版)》特色
    与许多其他同类图书不同,《数据挖掘导论(完整版)》将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
    只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
    书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接聚焦于数
    据挖掘的主要概念。
    教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南(使
    用实际的数据集和数据分析软件,《数据挖掘导论(完整版)》介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解)。

    本书是“图灵计算机科学丛书”之一,全书共分10个章节,主要对数据挖掘的理论和方法作了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。具体内容包括探索数据;关联分析:基本概念和算法;聚类分析:基本概念和算法;异常检测等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

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