正版新书]敏捷测试实战指南王朝阳9787115554116

章 敏捷测试理念 1

1.1 敏捷的价值 2

1.1.1 VUCA的行业背景 2

1.1.2 敏捷的核心价值观 2

1.2 DevOps解决问题更快 3

1.2.1 团队组织的变化 3

1.2.2 流水线对测试的依赖 4

1.2.3 为系统制造问题 5

1.3 测试与行业发展 5

1.3.1 有效自动化 6

1.3.2 测试运维的兴起 6

1.3.3 测试的三大阶段 7

1.4 测试敏捷化之路 8

1.4.1 敏捷测试 8

1.4.2 测试敏捷化 10

第2章 敏捷测试的相关体系 11

2.1 从UserStory开始 12

2.1.1 UserStory定性 12

2.1.2 UserStory编写格式 13

2.1.3 基本的格式模板 13

2.1.4 进阶的基本格式模板 13

2.1.5 不错格式模板 14

2.1.6 UserStory中的优先级与故事点数 15

2.1.7 UserStory实例化、验收标准与完成定义 15

2.1.8 验收标准 16

2.1.9 完成定义 16

2.1.10 UserStory骨干、地图和迭代规划 17

2.2 看板看出名堂 19

2.3 Scrum的流程 22

2.4 DevOps带来的价值流 24

2.5 从敏捷测试到测试敏捷化 25

第3章 敏捷用户故事实战 26

3.1 引言 27

3.2 用户故事背景 27

3.2.1 规划角色 27

3.2.2 罗列用户故事 28

3.2.3 评估用户故事优先级 29

3.2.4 评估用户故事大小 31

3.2.5 用户故事地图 33

3.2.6 用户故事迭代计划 33

3.3 用户故事范例 34

第4章 版本控制利器——Git 35

4.1 为何要版本控制 36

4.2 版本控制的演进历史 36

4.2.1 本地版本控制 36

4.2.2 集中化版本控制 37

4.2.3 分布式版本控制 38

4.3 Git的基本概念 39

4.3.1 Git的3个工作区域 39

4.3.2 本地、远程以及Origin 41

4.4 Git的安装 41

4.5 开启Git协议 41

4.6 Git命令简介 43

第5章 GitHub入门 46

5.1 初识GitHub 47

5.2 账号安全 48

5.3 Repository（仓库） 49

5.4 事务管理 52

5.4.1 Assignees（指派人） 53

5.4.2 Labels（标签） 54

5.4.3 Projects（项目） 54

5.4.4 Milestone（里程碑） 56

5.5 丰富的项目文档——Wiki 56

5.6 Pull Request 57

5.7 Fork功能 59

5.8 代码分享功能——Gist 60

5.9 GitHub CI/CD 61

5.9.1 准备代码 61

5.9.2 编写GitHub CI/CD脚本 64

5.9.3 运行工作流 66

第6章 微服务 67

6.1 为什么要微服务 68

6.2 微服务架构 68

6.3 微服务实例 69

6.3.1 Spring Cloud简介 69

6.3.2 快速构建Spring Cloud项目 70

6.3.3 Spring Cloud演示项目的实现 77

6.3.4 验证微服务 99

6.4 API管理 103

第7章 GitLab 106

7.1 GitLab的安装 107

7.1.1 硬件要求 107

7.1.2 操作系统 108

7.1.3 综合安装包安装 109

7.2 GitLab的配置与启动 111

7.2.1 修改GitLab服务端口 111

7.2.2 启动与停止服务 112

7.3 GitLab的使用 112

7.3.1 系统管理 112

7.3.2 GitLab基本使用 116

7.3.3 运行器（Runner） 116

7.4 CI/CD 118

7.4.1 GitLab-CI基本用法 118

7.4.2 CI/CD实战 124

第8章 Jenkins 135

8.1 Jenkins的持续集成 136

8.2 什么是Jenkins Pipeline 136

8.3 Jenkins Pipeline实战 136

8.3.1 安装Jenkins 136

8.3.2 定义CI/CD流程 137

8.3.3 多分支Pipeline任务 137

8.3.4 Pipeline任务进阶 142

8.4 API自动化测试 154

8.5 基于敏捷模式的开发实践 162

8.5.1 一切从Story开始 162

8.5.2 和谐的结对编程与TDD 163

8.5.3 特性分支合入 174

8.5.4 提交测试分支 175

第9章 容器概述 176

9.1 容器技术栈介绍 177

9.1.1 容器核心技术 177

9.1.2 容器平台技术 178

9.1.3 容器支持技术 179

9.2 为什么使用容器 179

9.2.1 容器与虚拟机技术 179

9.2.2 容器的优点 180

9.2.3 容器的业务价值 180

9.3 Docker简介 181

9.3.1 Docker平台 181

9.3.2 Docker引擎 181

9.3.3 Docker架构 182

9.3.4 Docker使用的底层技术 185

0章 安装Docker CE 186

10.1 实验环境介绍 187

10.1.1 服务器信息 187

10.1.2 基本配置 187

10.2 Docker版本概览 188

10.3 单主机安装Docker CE 188

10.3.1 卸载旧版本（推荐全新环境安装） 189

10.3.2 使用YUM安装Docker 189

10.3.3 使用RPM包安装Docker 190

10.3.4 卸载Docker CE 192

10.4 多主机安装Docker CE 192

10.4.1 使用Docker Machine批量安装Docker主机 193

10.4.2 卸载Docker Machine 197

10.4.3 使用Ansible批量安装Docker主机 197

10.5 查阅Docker帮助文档 201

10.5.1 在线查阅文档 201

10.5.2 离线查阅文档 202

1章 搭建私有Docker Registry 204

11.1 Docker Hub简介 205

11.2 搭建私有镜像仓库 205

11.3 镜像打标签的最佳实践 209

2章 Kubernetes概述 210

12.1 Kubernetes架构简介 211

12.1.1 Master节点 211

12.1.2 Worker节点 213

12.1.3 插件 213

12.2 Kubernetes的高可用集群方案介绍 214

12.2.1 堆叠etcd拓扑 214

12.2.2 外部etcd拓扑 215

3章 使用kubeadm搭建Kubernetes V1.13.2单主节点集群 216

13.1 实验环境介绍 217

13.1.1 服务器信息 217

13.1.2 基本的配置 217

13.2 安装Docker CE 219

13.2.1 解压缩安装包 219

13.2.2 RPM包方式安装Docker CE 220

13.2.3 启动服务，并检查服务状态 221

13.3 安装Kubernetes组件 221

13.3.1 解压缩安装包 221

13.3.2 安装kubeadm、kubectl、kubelet软件包 222

13.3.3 准备Docker镜像 222

13.4 初始化主节点 224

13.4.1 设置主节点相关配置 224

13.4.2 初始化的过程 226

13.5 安装Pod网络插件 227

13.5.1 检查Pod的状态 227

13.5.2 安装插件 227

13.6 注册新节点到集群 228

13.6.1 导入所需镜像 229

13.6.2 配置新节点 229

13.6.3 注册新节点 230

13.6.4 检查Pod和节点的状态 230

13.7 安装可视化图形界面（可选） 231

4章 初探大数据 233

14.1 无处不在的大数据 234

14.2 大数据特征 235

14.2.1 数据量 236

14.2.2 速度 237

14.2.3 多样性 237

14.2.4 价值 238

14.3 Hadoop生态系统 239

14.3.1 Hadoop技术概览 239

14.3.2 HDFS 241

14.3.3 YARN 242

14.3.4 Spark 244

14.3.5 SQL解决方案 244

14.3.6 对流数据的处理 246

14.3.7 NoSQL型数据库 251

14.3.8 任务调度 252

14.3.9 协调和管理 253

14.3.10 ETL工具 255

14.3.11 写给测试人员的话 257

5章 大数据测试探索 258

15.1 从用户故事开始 259

15.2 大数据系统设计 260

15.3 搭建Hadoop系统 261

15.3.1 安装CentOS虚拟机 261

15.3.2 安装JDK 262

15.3.3 配置SSH免密登录 263

15.3.4 安装Hadoop系统 263

15.3.5 开通虚拟机防火墙端口 266

15.4 安装Hive组件 268

15.4.1 安装MySQL 268

15.4.2 安装Hive组件 270

15.5 平台架构测试 274

15.5.1 可靠性测试 274

15.5.2 性能测试 276

15.6 业务应用测试 278

15.6.1 数据ETL测试 279

15.6.2 业务逻辑测试 283

15.6.3 应用性能测试 287

陈霁，DevOps、敏捷测试资深专家，腾讯课堂认证讲师、EXIN认证DevOps讲师、华为云MVP、阿里云MVP、阿里巴巴研发效能事业部认证解决方案架构师，《测试敏捷化白皮书》项目经理，PMI-ACP、EXIN DOM/ASM、SAFe5 Agilist证书获得者，TMMI会员。 陆怡颐，美国质量学会认证的质量工程师、项目管理与质量管理专家，CSTQB认证讲师。曾供职于中国航天研究所软件检测站、华为、中国平安等多家知名企业。 王朝阳，Oracle ACE、阿里云MVP、Oracle年轻专家。就职于海通证券股份有限公司，主要负责云计算、容器化、数据库、存储和SDN等方面的工作。具有10多年的工作经验，热衷于分享技术心得和*实践，先后在许多技术峰会上做过主题分享。 傅江如，大数据架构师及数据分析专家、项目管理与质量管理专家，PMP、CMMI评估师、FRM证书获得者，ISO27001&9001内审员，CSTQB金融组组员等。目前就职于申万宏源证券有限公司，负责大数据平台架构和数据服务提供工作。

对于很多初学者来说，学习一本“以操作为纲，理论为辅”的实践型指导书，来加深对敏捷测试的理解，可以说这本书开创了这一品类的先河，从端到端的视角全面系统地讲解了实际工程项目中开展敏捷测试的方方面面，是一本面向敏捷测试落地实践的好书，值得一读。



腾讯TEG基础架构部资深专家、腾讯云*价值专家 TVP 茹炳晟





敏捷在中国的蓬勃发展已经有十年时间了，但是，市面上指导测试人员进行敏捷测试的图书很少。本书既讲解了实战技术，也穿插讲解了敏捷测试的相关概念；既重点阐述了敏捷测试在工程实践中的核

对于很多初学者来说，学习一本“以操作为纲，理论为辅”的实践型指导书，来加深对敏捷测试的理解，可以说这本书开创了这一品类的先河，从端到端的视角全面系统地讲解了实际工程项目中开展敏捷测试的方方面面，是一本面向敏捷测试落地实践的好书，值得一读。

腾讯TEG基础架构部资深专家、腾讯云拥有价值专家 TVP 茹炳晟


敏捷在中国的蓬勃发展已经有十年时间了，但是，市面上指导测试人员进行敏捷测试的图书很少。本书既讲解了实战技术，也穿插讲解了敏捷测试的相关概念；既重点阐述了敏捷测试在工程实践中的核心知识，也提供了丰富的代码实例，让初学者学以致用。本书很值得读者学习参考！

德勤咨询测试负责人 陈晓鹏


随着敏捷开发和DevOps在软件系统中的深入应用，如何在微服务和敏捷模式下进行有效的软件测试，则是软件测试人员现在需要学习的技能。本书由测试界的专家陈霁领衔写作，全面讲解了新的开发技术趋势下，软件测试人员需要学习的敏捷测试知识，很好值得一读。

互联网测试开发社区VIPTEST联合创始人 蔡超



敏捷测试越来越受到测试人员的推崇，但是，有关敏捷测试的学习资料大都停留在方法论上，很难找到指导软件测试人员进行实战的教程。本书既讲解敏捷测试的方法，又涵盖落地实践的技术，是一本帮助读者学以致用的敏捷测试实战指南，强烈推荐给读者学习。
新奥集团质量总监 陈磊


本书除了介绍敏捷测试的基础知识外，更侧重支撑敏捷测试的技能培养，覆盖的技术内容比较全，从版本控制利器Git/Github/GitLab、持续集成工具Jenkins、容器 Docker CE/DockerRegistry、Kubernetes等搭建与使用，一直扩展到微服务、大数据的测试。相信本书对读者的测试转型有很好的帮助。
同济大学特聘教授、“高效敏捷测试”专栏作者 朱少民

1.业界大咖朱少民、茹炳晟等联袂推荐的测试专家云层的ZUI新力作；
2.全面讲解微服务和敏捷模式下的软件测试知识，知识系统，逐层推进；
3.从理论到实践，全面阐述构建敏捷测试的技术；
4.分享一线敏捷、测试、研发、运维测试专家的实战知识，涵盖一线客户交付实战；
5.覆盖敏捷测试的全面技术，从版本控制利器Git/Github/GitLab、持续集成工具Jenkins、容器 Docker CE/DockerRegistry、Kubernetes等搭建与使用，一直扩展到微服务、大数据的测试。帮助读者实战落地和测试转型；
6.提供完整代码及容器化技术。

本书主要介绍敏捷测试的流程方法及技术实践过程。本书以当下主流的敏捷体系实践为蓝本，从用户故事地图开始逐步梳理迭代过程、构建迭代交付计划，为研发域构建持续集成和持续发布流水线，从而进行特性分支开发，进一步完成主流微服务架构代码编写及分层自动化体系构建，配套基于容器化的管理维护体系，*终完成整个交付生存周期的知识体系梳理。本书可让读者清晰、完整地了解整个敏捷测试流程下的端到端过程，从而拓展眼界，逐步提升测试意识及能力，达到敏捷测试所需要的技术全栈要求。

本书适合测试人员、测试管理人员、程序员学习，还可作为高等院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。