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  • 正版新书]TensorFlow技术解析与实战李嘉璇9787115456137
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    • 作者: 李嘉璇著 | 李嘉璇编 | 李嘉璇译 | 李嘉璇绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2017-06-01
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    • 作者: 李嘉璇著| 李嘉璇编| 李嘉璇译| 李嘉璇绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2017-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 字数:432000.0
    • 页数:296
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115456137
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: 李嘉璇
  • 著: 李嘉璇 译
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 79
  • ISBN: 9787115456137
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2017-05-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2017-06-01
  • 页数: 296
  • 外部编号: 五三B115444
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第一篇 基础篇
    第1章 人工智能概述
    1.1 什么是人工智能
    1.2 什么是深度学习
    1.3 深度学习的入门方法
    1.4 什么是TensorFlow
    1.5 为什么要学TensorFlow
    1.5.1 TensorFlow的特性
    1.5.2 使用TensorFlow的公司
    1.5.3 TensorFlow的发展
    1.6 机器学习的相关赛事
    1.6.1 ImageNet的ILSVRC
    1.6.2 Kaggle
    1.6.3 天池大数据竞赛
    1.7 国内的人工智能公司
    1.8 小结
    第2章 TensorFlow环境的准备
    2.1 下载TensorFlow 1.1.0
    2.2 基于pip的安装
    2.2.1 Mac OS环境准备
    2.2.2 Ubuntu/Linux环境准备
    2.2.3 Windows环境准备
    2.3 基于Java的安装
    2.4 从源代码安装
    2.5 依赖的其他模块
    2.5.1 numpy
    2.5.2 matplotlib
    2.5.3 jupyter
    2.5.4 scikit-image
    2.5.5 librosa
    2.5.6 nltk
    2.5.7 keras
    2.5.8 tflearn
    2.6 小结
    第3章 可视化TensorFlow
    3.1 PlayGround
    3.1.1 数据
    3.1.2 特征
    3.1.3 隐藏层
    3.1.4 输出
    3.2 TensorBoard
    3.2.1 SCALARS面板
    3.2.2 IMAGES面板
    3.2.3 AUDIO面板
    3.2.4 GRAPHS面板
    3.2.5 DISTRIBUTIONS面板
    3.2.6 HISTOGRAMS面板
    3.2.7 EMBEDDINGS面板
    3.3 可视化的例子
    3.3.1 降维分析
    3.3.2 嵌入投影仪
    3.4 小结
    第4章 TensorFlow基础知识
    第5章 TensorFlow源代码解析
    第6章 神经网络的发展及其TensorFlow实现
    第7章 TensorFlow的高级框架
    第二篇 实战篇
    第8章 第一个TensorFlow程序
    第9章 TensorFlow在MNIST中的应用
    第10章 人脸识别
    第11章 自然语言处理
    第12章 图像与语音的结合
    第13章 生成式对抗网络
    第三篇 提高篇
    第14章 分布式TensorFlow
    第15章 TensorFlow线性代数编译框架XLA
    第16章 TensorFlow Debugger
    第17章 TensorFlow和Kubernetes结合
    第18章 TensorFlowOnSpark
    第19章 TensorFlow移动端应用
    第20章 TensorFlow的其他特性
    第21章 机器学习的评测体系
    附录A 公开数据集
    附录B 项目管理经验小谈

    李嘉璇,创建TensorFlow交流社区(tf.greatgeekgrace.com),活跃于靠前各大技术社区,知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究,对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验,处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛,曾任职百度研发工程师。

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