返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]Python数学编程阿米特·萨哈9787115522719
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 阿米特·萨哈著 | 阿米特·萨哈编 | 阿米特·萨哈译 | 阿米特·萨哈绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 阿米特·萨哈著| 阿米特·萨哈编| 阿米特·萨哈译| 阿米特·萨哈绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 字数:286000
    • 页数:190
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115522719
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: 阿米特·萨哈
  • 著: 阿米特·萨哈
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787115522719
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2020-01-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2020-01-01
  • 页数: 190
  • 外部编号: 五三B113861
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章处理数字1

    1.1基本数学运算1

    1.2标签:给数字命名3

    1.3不同类型的数字4

    1.3.1分数的操作4

    1.3.2复数5

    1.4获取用户输入6

    1.4.1处理异常和无效输入8

    1.4.2将分数和复数作为输入9

    1.5编写一个数学计算程序10

    1.5.1计算整数因子10

    1.5.2生成乘法表12

    1.5.3转换测量单位14

    1.5.4求二次方程的根16

    1.6本章内容小结18

    1.7编程挑战19

    #1:偶数奇数自动售货机19

    #2:增强型乘法表生成器19

    #3:增强型单位转换器19

    #4:分数计算器19

    #5:为用户设置退出选项20

    第2章数据可视化23

    2.1了解笛卡儿坐标平面23

    2.2使用列表和元组24

    2.3用matplotlib绘图26

    2.3.1图上的标记28

    2.3.2绘制纽约市的年平均气温29

    2.3.3比较纽约市的月平均气温31

    2.3.4自定义图形34

    2.3.5保存图形37

    2.4用公式绘图37

    2.4.1牛顿万有引力定律38

    2.4.2抛物运动39

    2.5本章内容小结44

    2.6编程挑战44

    #1:温度如何变化45

    #2:探索二次函数的可视化45

    #3:增强型抛物轨迹比较程序46

    #4:可视化你的支出46

    #5:探索斐波那契序列与黄金比例48

    第3章数据的统计学特征50

    3.1计算均值50

    3.2计算中位数52

    3.3计算众数并创建频数表54

    3.3.1寻找最常见的元素54

    3.3.2计算众数55

    3.3.3创建频数表57

    3.4测量离散度59

    3.4.1计算一组数字的极差59

    3.4.2计算方差和标准差60

    3.5计算两个数据集之间的相关性62

    3.5.1计算相关系数63

    3.5.2高中成绩和大学入学考试成绩64

    3.6散点图67

    3.7从文件中读取数据68

    3.7.1从文本文件中读取数据69

    3.7.2从CSV文件中读取数据70

    3.8本章内容小结73

    3.9编程挑战73

    #1:更好的相关系数计算程序73

    #2:统计计算器73

    #3:用其他CSV数据做实验73

    #4:计算百分位数74

    #5:创建分组频数表74

    第4章用SymPy包解代数和符号数学问题76

    4.1定义符号和符号运算76

    4.2使用表达式78

    4.2.1分解和展开表达式78

    4.2.2使表达式整齐输出79

    4.2.3输出级数80

    4.2.4用值替代符号81

    4.2.5将字符串转换为数学表达式84

    4.2.6表达式乘法85

    4.3解方程86

    4.3.1解二次方程86

    4.3.2用其他变量求解一个变量87

    4.3.3解线性方程组88

    4.4用SymPy包绘图88

    4.4.1绘制用户输入的表达式91

    4.4.2多函数图形绘制92

    4.5本章内容小结94

    4.6编程挑战94

    #1:寻找因子94

    #2:图形方程求解器94

    #3:级数求和94

    #4:解单变量不等式95

    第5章集合与概率98

    5.1什么是集合?98

    5.1.1构建集合99

    5.1.2子集、超集与幂集100

    5.1.3集合运算102

    5.2概率106

    5.2.1事件A或事件B发生的概率108

    5.2.2事件A与事件B同时发生的概率109

    5.2.3生成随机数109

    5.2.4非均匀随机数112

    5.3本章内容小结114

    5.4编程挑战114

    #1:使用文氏图来可视化集合之间的关系114

    #2:大数定律117

    #3:掷多少次硬币会输光你的钱?117

    #4:洗牌118

    #5:估计一个圆的面积118

    第6章绘制几何图形和分形120

    6.1使用matplotlib的patches绘制几何图形120

    6.1.1绘制一个圆122

    6.1.2创建动画图形123

    6.1.3抛物轨迹动画演示125

    6.2绘制分形127

    6.2.1平面上点的变换127

    6.2.2绘制Barnsley蕨类植物131

    6.3本章内容小结134

    6.4编程挑战134

    #1:在正方形中填充圆形134

    #2:绘制Sierpiński三角136

    #3:探索Hénon函数137

    #4:绘制Mandelbrot集138

    第7章解微积分问题142

    7.1什么是函数?142

    7.1.1函数的定义域和值域143

    7.1.2常用数学函数概述143

    7.2SymPy中的假设144

    7.3计算函数极限145

    7.3.1连续复利147

    7.3.2瞬时变化率147

    7.4函数求导148

    7.4.1求导计算器149

    7.4.2求偏导数150

    7.5高阶导数和优选最小值点150

    7.6用梯度上升法求全局优选值153

    7.6.1梯度上升法的通用程序156

    7.6.2关于初始值的附加说明157

    7.6.3步长和epsilon的角色158

    7.7求函数积分160

    7.8概率密度函数162

    7.9本章内容小结164

    7.10编程挑战164

    #1:证明函数在一点处的连续性165

    #2:梯度下降法的实现165

    #3:两条曲线围成的面积165

    #4:计算曲线的长度166

    后记168

    下一步可以探索的事情168

    欧拉项目168

    Python文档168

    参考书169

    获取帮助169

    附录A软件安装170

    A.1MicrosoftWindows171

    升级SymPy172

    安装matplotlib-venn172

    启动PythonShell172

    A.2Linux172

    升级SymPy173

    安装matplotlib-venn173

    启动PythonShell173

    A.3MacOSX173

    升级SymPy176

    安装matplotlib-venn176

    启动PythonShell176

    附录BPython主题概览177

    B.1if__name__==__main__177

    B.2列表推导(ListComprehensions)178

    B.3字典数据结构180

    B.4多个返回值(MultipleReturnValues)181

    B.5异常处理(ExceptionHandling)183

    指定多个异常类型183

    else代码块184

    B.6在Python中读取文件185

    一次性读取所有行186

    指定一个文件名作为输入186

    读取文件时错误的处理186

    B.7代码重用189

    关于作者 Amit Saha是一位曾在Red Hat和Sun Microsystems公司工作过的软件工程师。他创办并维护着Fedora Scientific,一个为科学和教育用户服务的Linux发行版。他也是Prentice Hall出版社《写下你的个程序》(Write Your First Program)一书的作者。 关于译者 许杨毅,现任商汤智慧城市事业群产品总监,曾是京东云不错总监,百度系统部和新浪业务运维负责人,UCloud运营平台部总监和产品市场部副总裁,资深的业务架构师、SRE专家、大数据工程和云计算架构顾问。曾翻译《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书。 刘旭华,现为中国农业大学理学院应用数学系副教授,北京理工大学博士,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,主要从事数理统计、数据科学、数学与统计软件等领域的教学与科研工作,主持和参与多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目。曾翻译《R语言统计入门(第2版)》《数据科学实战手册(第2版)》等图书。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购