由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]大数据分析与挖掘石胜飞9787115483058
¥ ×1
第1章 绪论
1.1 大数据分析与挖掘简介
1.2 大数据应用及挑战
1.3 大数据分析与挖掘主要技术
1.4 大数据分析与挖掘工具
1.4.1 Sklearn
1.4.2 Spark ML
1.4.3 华为云的机器学习服务
第2章 数据特征分析与预处理
2.1 数据类型
2.1.1 数据集类型
2.1.2 数据属性的类型
2.2 数据的描述性特征
2.2.1 描述数据集中趋势的度量
2.2.2 描述数据离中趋势的度量
2.2.3 数据分布形态的度量
2.2.4 数据分布特征的可视化
2.3 数据的相关分析
2.3.1 相关分析
2.3.2 卡方(χ2)检验
2.4 数据预处理
2.4.1 数据变换、离散化与编码
2.4.2 数据抽样技术
2.4.3 主成分分析
2.4.4 数据清洗
2.5 Spark数据预处理功能简介
2.5.1 二值化
2.5.2 分箱器
2.5.3 哈达玛积变换
2.5.4 最大绝对值标准化
2.5.5 最小—最大变换
2.5.6 正则化
2.5.7 多项式扩展
2.5.8 标准化
2.5.9 特征向量合并
2.5.10 类别特征索引
习题
第3章 关联规则挖掘
3.1 基本概念
3.2 基于候选项产生—测试策略的频繁模式挖掘算法
3.2.1 Apriori算法
3.2.2 基于划分的算法
3.2.3 事务数据的存储
3.3 不需要产生候选项集的频繁模式挖掘算法
3.3.1 FP-Growth算法
3.3.2 Spark上FP-Growth算法实践
3.4 结合相关性分析的关联规则
3.5 多层关联规则挖掘算法
3.6 序列模式挖掘
3.6.1 序列模式的定义
石胜飞,哈尔滨工业大学副教授,主要研究领域数据挖掘、大数据分析。中国计算机学会数据库专家会委员。中国计算机学会数据库专家会委员。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
