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正版新书]人工智能B2B落地实战 基于云和Python的商用解决方案(
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第1章AI与AI生态系统简介
1.1AI生态系统
1.1.1技术成熟度曲线
1.1.2历史背景
1.1.3与AI相关的一些定义
1.1.4AI的现状
1.1.5什么是人工智能
1.1.6云计算
1.1.7CSP都提供什么
1.1.8更广泛的AI生态系统
1.1.9全栈AI
1.1.10AI伦理和风险:问题和顾虑
1.2AI的应用
1.2.1机器学习
1.2.2深度学习
……
"巴瑞·沃尔什(Barry Walsh)就职于Pairview,是一名软件交付顾问和AI培训师。他经验丰富,主要运用复杂的业务数据为ABB/Ventyx、Infosys、E.ON、Centrica以及自己的创业公司ce.tech优化能源资产和降低风险。他是AzureAI认证工程师、数据科学家以及 AWS云计算专业人员,为能源、IT、金融科技、电信、零售和医疗保健等行业的企业提供数据科学、商业智能和商业分析等咨询服务,成果斐然。巴瑞在商业分析和AI解决方案交付领域深耕20余年,对企业级AI充满热情。
欧拉在校期间多次入选“优等生名单”,奉行深思笃行的做事原则,擅长于问题引导和拆解,曾经运用数据模型和R语言帮助某企业在半年内实现了十倍的增长。美食爱好者。有多部译著,翻译风格活泼而准确,有志于通过文字、技术和思维来探寻商业价值与人文精神的平衡。目前感兴趣的方向有机器学习和人工智能。"
"《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务,以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解,书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题,与此同时,还提供了丰富的Python范例代码,旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。
从内容上看,书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景,然后进一步探索高层级的业务需求和很好实践,最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书,读者可以探究数据管线的协同运作,探究机器学习和深度学习,同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南,可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限的读者提供高效的部署,帮助他们掌握看起来很难的AI解决方案开发和部署过程。
通过本书的学习,您将掌握:
在一个月的时间内部署和交付产品级的AI
以较低成本部署AI解决方案
与技术大牛一起共事并以较低的成本部署MVP
创建可以演示的解决方案,不需要使用过于繁复的Python脚本或者笔记本"
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