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正版新书]SAP企业机器学习:赋能业务创新邬学宁9787302501626
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第1章 人工智能与企业机器学习:愿景还是现实
1.1 人工智能的第3春是永恒
1.1.1 AlphaGo早已不下围棋了
1.1.2 人工智能与机器学习
1.1.3 机器学习的3种类型
1.2 企业生存之道:数字化转型
1.2.1 数字达尔文主义
1.2.2 体验经济
1.2.3 数字化转型
1.2.4 双模
1.3 扩展的摩尔定律:驱动技术指数发展的法则
1.4 数据为王
1.4.1德国国家队之第十二人
1.4.2 SAPHANA挽救病患
1.4.3 一切皆数据:从决定论到概率论
1.4.4 IT向DT转型
参考文献
第2章 SAP企业机器学习
2.1 SAPLeonardo机器学习概述
2.1.1 财务自动化与现金应用
2.1.2 SAP简历匹配
2.1.3 SAP品牌影响
2.1.4 SAP客户留存
2.1.5 SAP服务票
2.2 业务问题转化为机器学习问题的步骤
2.3 机器学习与商业智能
2.3.1 SAP预测分析
2.3.2 HANA预测分析库
2.3.3 应用函数建模器
2.3.4 SAP分析云服务
2.4 基于机器学习的业务创新框架
2.5 SAP创新组织与服务
参考文献
第3章 数据科学:第4范式
3.1 数据科学概览
3.2 数据预处理
3.2.1 数据清理
3.2.2 数据集成
3.2.3 数据归约
3.2.4 数据变换
3.3 机器学习算法80’
3.3.1 机器学习概述
3.3.2 回归分析
3.3.3 分类
3.3.4 SAP预测分析之自动分析
3.3.5 聚簇
3.3.6 关联规则学习
3.3.7 时间序列
3.3.8 推荐系统
3.3.9 离群点侦测
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