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正版新书]中国证券市场流动性风险测试与控制/清华汇智文库王灵
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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 本书的研究内容与结构
1.4 本书主要创新点
第2章 文献综述
2.1 流动性的含义与测度
2.2 流动性风险的测度
2.3 流动性风险的特征
2.4 流动性风险的管理
2.5 已有研究的不足
第3章 证券市场流动性风险的内涵与测度研究
3.1 流动性含义
3.2 流动性风险的内涵分析
3.3 流动性风险测度的研究基础
3.4 日间流动性风险的测度模型
3.4.1 日间流动性测度指标的选取
3.4.2 风险测度模型介绍
3.4.3 基于时变方差法的日间流动性风险测度
3.5 日问流动性风险的测度——实证研究
3.6 本章小结
第4章 日问流动性风险的影响因素分析与实证研究
4.1 流动性风险的影响因素分析
4.2 投资者结构模式变迁与市场流动性风险
4.2.1 国内外研究综述
4.2.2 研究模型设计
4.2.3 投资者结构变迁与流动性风险的实证分析
4.2.4 结论分析
4.3 政策性因素与市场流动性风险
4.3.1 模型构建
4.3.2 利率政策调整对市场流动性风险的影响
4.3.3 印花税调整对市场流动性风险的影响
4.4 金融危机中流动性风险与市场风险的动态相关性
4.4.1 流动性风险与市场风险的相关性的研究
4.4.2 理论分析与研究方法
4.4.3 实证研究
4.5 本章小结
第5章 基于VaR的流动性风险控制与有效性研究
5.1 基于时变方差理论的流动性风险动态VaR研究
5.1.1 VaR的定义与计算
5.1.2 动态方差的测度
5.1.3 基于GARCH模型的动态VaR与有效性检验
5.1.4 基于riskmetrics模型的动态VaR与有效性检验
5.2 基于分块样本极大值法的流动性风险VaR测度
5.2.1 极值理论介绍
5.2.2 基于EVT-BMM的VaR测度方法
5.2.3 基于EVT-BMM的流动性风险VaR与有效性检验
5.3 基于超阈值理论的流动性风险动态vaR测度
5.3.1 基于EVT-POT的VaR测度方法
5.3.2 基于EVT-POT的参数估计
5.3.3 基于EVT-POT的流动性风险测度
5.3.4 采用BM方法与POT方法计算流动性风险VaR的结果比较
5.4 基于EVT-GARCH理论的流动性风险控制与有效性研究
5.4.1 基于EVT-GARCH的动态VaR模型
5.4.2 基于EVTBM-GARCH的动态VaR流动性风险
5.4.3 基于EVT-POT-GARCH的动态VaR流动性风险
5.5 本章小结
第6章 证券市场的日内流动性风险研究
6.1 基于投资者策略博弈的流动性风险成因分析
6.1.1 研究假设
6.1.2 投资者的策略博弈
6.2 日内流动性风险测度研究
6.2.1 基于日内分时数据的流动性风险测度
6.2.2 基于日内逐笔成交数据的流动性风险测度
6.3 买卖双方流动性的非均衡与日内价格形成
6.3.1 买方与卖方流动性
6.3.2 买卖不均衡与日内价格关系研究
6.3.3 买卖双方时变的流动性风险
6.3.4 日内流动性风险与价格变动关系研究
6.4 日内流动性综合测度指标特征分析
6.4.1 日内流动性综合测度指标特征的理论分析
6.4.2 日内流动性综合测度指标特征的实证分析
6.5 日内流动性风险测度与参数估计
6.6 本章小结
第7章 证券市场流动性风险测度方法的应用性研究
7.1 流动性水平、流动性风险对资产收益的影响分析
7.2 沪、美、港股的日间流动性风险传导效应研究
7.3 基于流动性风险调整的基金业绩评估方法
7.4 本章小结
第8章 研究结论与展望
8.1 研究结论
8.2 研究意义
8.3 研究展望
参考文献
吴忠博士研究生,教授,硕士生导师。现任上海工程技术大学管理学院副院长兼经济研究所常务副所长。曾获上海市高校优秀青年教师、曙光学者称号,获上海科技进步二等奖、上海市决策咨询奖、6项上海市哲学社会科学内部探讨奖。 王灵芝博士,2010年毕业于上海交通大学,获金融学博士学位,并于2010年4月取得中国精算师(准)资格,现任教于上海工程技术大学管理学院,曾在国内外核心期刊发表论文十余篇。
王灵芝和吴忠编著的《中国证券市场流动性风险测试与控制》提出了基于条件方差理论的流动性风险测度方法,并结合我国金融市场的现状,探讨了我国股市流动性风险的影响因素与特征。流动性风险不同于其他的金融风险,它是一种交易风险,发生在资产买入或卖出的时候。本书以日间流动性风险研究为主线,并用少量篇幅研究了基于分时数据和逐笔成交数据的日内流动性风险。2008年席卷全球的金融危机,使广大投资者特别是基金管理者体会到了流动性风险管理的重要性。在资产价格上涨的过程中,投资者往往容易忽略流动性风险,在市场行情急剧下跌甚至令人恐慌时,基金管理人为应对投资者的赎回,需要对资产进行变卖,大额买卖势必对股票价格产生冲击,投资组合的流动性风险增加,此时准确地测度并管理资产或投资组合的流动性风险有着重要的指导意义。
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