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正版新书]集成学习实战(美)高塔姆·库纳普利 著 郭涛 译97873026
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第Ⅰ部分 集成学习基础知识
第1章 集成方法:炒作还是福音
1.1 集成方法:集体智慧
1.2 关注集成学习原因
1.3 单个模型中的拟合度与复杂性
1.3.1 决策树回归
1.3.2 支持向量回归
1.4 第一个集成模型
1.5 集成方法的术语和分类
1.6 小结
第Ⅱ部分 基本集成方法
第2章 同质并行集成:Bagging法和随机森林
2.1 并行集成
2.2 Bagging法:Bootstrap结合算法
2.2.1 直觉:重采样和模型结合
2.2.2 实现Bagging法
2.2.3 使用scikit-leam实现Bagging法
2.2.4 使用并行化进行更快的训练
2.3 随机森林
……
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