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  • 正版新书]物流企业统计(第2版)孙旭,张淑谦,刘子玉,王波97873
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    • 作者: 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波著 | 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波编 | 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波译 | 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01
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    • 作者: 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波著| 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波编| 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波译| 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-08-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-08-01
    • 字数:336000
    • 页数:272
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302586982
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波
  • 著: 孙旭,张淑谦,刘子玉,王波
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 48
  • ISBN: 9787302586982
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2021-08-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2021-08-01
  • 页数: 272
  • 外部编号: 五三B94967
  • 版次: 2
  • 成品尺寸: 暂无
  • 章 统计概述

    节 统计及其研究对象

    第二节 统计的工作过程和统计研究的基本方法

    第三节 统计中的基本概念

    第四节 物流企业统计概述



    第二章 物流企业市场调查与预测方法

    节 物流调查方案设计

    第二节 物流统计调查方法

    第三节 调查资料汇总整理

    第四节 物流市场预测的方法



    第三章 统计分析基本指标

    节 总量指标

    第二节 相对指标

    第三节 平均指标

    第四节 变异指标



    第四章 抽样推断

    节 抽样推断概述

    第二节 抽样误差

    第三节 总体指标的估计方法

    第四节 样本容量的确定



    第五章 时间数列分析

    节 时间数列的含义和种类

    第二节 动态分析的水平指标

    第三节 动态分析的速度指标

    第四节 长期趋势的测定



    第六章 相关分析与回归分析

    节 相关分析与回归分析的概念与种类

    第二节 简单线性相关与简单线性回归



    第七章 指数分析

    节 统计指数概述

    第二节 综合指数

    第三节 平均数指数

    第四节 平均指标指数

    第五节 指数体系与因素分析



    第八章 物流企业投入产出统计

    节 物流企业投入统计

    第二节 物流企业产出统计



    第九章 物流企业经营状况综合评价

    节 物流企业经营状况综合评价概述

    第二节 物流企业经营状况综合评价方法

    第三节 物流企业经济效益评价



    参考文献

    "孙旭:吉林工程技术师范学院经济与贸易学院副院长、博士,2009年从事教育工作,主讲课程:统计学、物流企业统计、供应链管理、冷链物流、物理采购、现代物流信息技术、物联网等多门课程,主持省部级项目5项,参与项目10余项,发表学术论文15篇,其中EI论文7篇。出版专著《基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究》。
    张淑谦:管理学博士、北方工业大学副教授,讲授课程:管理学、企业管理、统计学、物流企业统计、人力资源管理、战略管理、公关礼仪、管理技能开发训练、经济管理基础等多门课程,出版的教材《公关礼仪》清华大学出版社,2016、《管理学》北京交通大学出版社2011,发表学术论文5篇。
    刘子玉:吉林交通职业技术学院物流专业教师、博士,长期从事高等学历教育。主要承担统计学、物流管理、仓储与配送管理、物流统计、运输管理实务等教学和科研。发表论文7余篇,主持纵向课题2项,参加纵向课题多项。
    王波:数学硕士,东城区职工大学,主要从事高等数学、统计学、物流统计等课程的教学与研究,积累了较为丰富的教学经验。主持区级课题一项,发表4篇论文,在教材《经济数学基础教程》(上下册)中担任副主编。"

    本书融入了物流企业统计的近期新实践教学理念,力求严谨,注重与时俱进,具有知识系统、理论适中、案例经典、贴近物流企业实际、通俗易懂等特点


    本书根据物流行业产业发展的新特点,结合国家新修订的《统计法》、按照物流统计操作规程,重点介绍:物流企业统计、物流企业市场调查与预测方法、统计分析基本指标、抽样推断、时间数列分析、相关回归分析、指数分析、物流企业投入产出统计、物流企业经营状况的综合评价等理论知识,并通过实训提高应用能力。


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