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正版新书]数据实践之美天善智能 著9787111557036
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前言
Part1数据化思维//1
NO.1数据化运营的方法论体系张子良//2
NO.2数据化营销中的“一·二·三”叶秋萍//9
NO.3企业数据化管理之巅—同业对标王卫东//21
NO.4管理数据化:柳传志30年管理智慧如何为我所用袁华杰//33
NO.5数据领导力—指标体系规划与管理驾驶舱设计刘凯//41
Part2数据治理//53
NO.6数据库开发实施工艺提升的6种途径杨宝军//54
NO.7ETL串并发数据跑批处理的理论与运用实践何启平//64
NO.8如何高效地对复杂数据进行清洗与转换谢佳标//74
Part3BI与数据可视化//91
NO.9商务智能业务分析构建“5步曲”吕敏杰//92
NO.10构建数据体系的两个“5步曲”王桐//109
NO.11成功实施BI项目的4大要素贾岩//119
NO.12Kimball理论在BI项目中的应用郭川//127
NO.13BI数据可视化分析SaaS产品前瞻吕品//145
NO.14大数据工程的系统架构设计和技术选型韩庆安//153
NO.15数据可视化4步工作法温融冰//164
NO.16如何用R语言对复杂数据进行可视化谢佳标//169
NO.17新思路,新体系:让银行报表的3大痛点不再是噩梦袁华杰//184
NO.18Cognos在金融银行业的最佳运用吴永帆//196
Part4数据分析与数据挖掘//207
NO.19如何做好一名商业分析师?吴奕君//209
NO.20如何用数据驱动运营桑文锋//217
NO.21企业增长中的精细化分析和GrowthHacking孔淼//237
NO.22如何基于业务实现用户行为数据产品化吴文波//247
NO.23电商的数据化管理与运营尚林栋//256
NO.24零售业数据分析指标的管理与应用沈嵘//284
NO.25做好零售业数据分析必须解决的3个难点邹斌//291
NO.26如何用R语言做量化分析张丹//316
NO.27从BI到AI,数据分析的4个误区彭耀//335
NO.28企业如何利用跨行业数据挖掘标准流程开展大数据实践张浩彬//342
NO.29详解过程挖掘的技术和方法汪尚//352
NO.30个性化数据挖掘的关键技术与应用实践陈运文//382
Part5大数据化之路//401
NO.31教育行业的大数据实施路径李宗海//402
NO.32数据科学在互联网金融中的应用张云松//409
NO.33地理大数据驱动的智慧选址张志成//419
附录//433
天善智能是一个专注于商业智能BI、数据分析、数据挖掘和大数据技术领域的技术社区,包括技术问答、博客、活动、学院、招聘、读书频道等众多版块。社区内容覆盖了与BI相关的几乎所有技术和产品:微软BI、IBMCognos、OracleBIEE、Kettle、Informatica、DataStage、SAPBO、QlikView、Tableau等等;以及数据分析、数据挖掘和大数据相关的技术领域,包括:R、Python、SPSS、Hadoop、Spark、Hive、Kylin等。天善智能的学员和注册会员覆盖靠前北京、上海、深圳以及广州等50多个大中小城市,在加拿大、美国、新西兰、澳大利亚、日本、德国、新加坡都有我们的海外学员,在数据领域圈里天善智能有着广泛的影响力。
天善智能致力于构建一个基于数据领域的生态圈,通过社区链接一切与数据相关的资源,与大家一起共同努力推动大数据、商业智能BI在靠前的普及和发展。
在社区发展的两年多时间里,天善智能也得到了靠前本土厂商的大力支持。同时,天善智能在社区也拥有一批很好知名的社区、技术大拿和热心用户,他们一起共同努力默默的维护和关心社区成长。
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