由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]大数据挖掘:系统方法与实例分析周英9787111532675
¥ ×1
序言
前言
第—篇 基础篇
第1章 认识大数据挖掘
1.1 大数据与数据挖掘
1.1.1 何为大数据
1.1.2 大数据的价值
1.l.3 大数据与数据挖掘的关系
1.2 数据挖掘的概念和原理
1.2.l 什么是数据挖掘
1.2.2 数据挖掘的原理
1.3 数据挖掘的内容
1.3.1 关联
1.3.2 回归
1.3.3 分类
l.3.4 聚类
1.3.5 预测
l.3.6 诊断
1.4 数据挖掘的应用领域
1.4.1 零售业
1.4.2 银行业
l.4.3 证券业
1.4.4 能源业
l.4.5 医疗行业
1.4.6 通信行业
1.4.7 汽车行业
l.4.8 公共事业
1.5 大数据挖掘的要点
1.6 小结
参考文献
第2章 数据挖掘的过程及工具
2.1 数据挖掘过程概述
2.2 挖掘目标的定义
2.3 数据的准备
2.4 数据的探索
2.5 模型的建立
2.6 模型的评估
2.7 模型的部署
2.8 工具的比较与选择
2.9 小结
参考文献
第3章 MAlLAB数据快速入门
3.1 MATLAB快速入门
3.1.1 M舡1AB概要
3.1.2 MATLAB的功能
3.1.3 快速入门门实例
3.1.4 入门后的提高
3.2 MATLAB常用技巧
3.3 MATLAB开发模式
3.4 MATLAB姬数据挖掘实例
3.5 MATLAB集成数据挖掘工具
3.5.1 分类学习机简介
3.5.2 交互探索算法的方式
3.5.3 MATLAB分类学习机应用实例
3.6 小结
第二篇 技术篇
第4章 数据的准备
4.1 数据的收集
4.1.1 认识数据
4.1.2 数据挖掘的数据源
4.1.3 数据抽样
4.1.4 金融行业的数据源
4.1.5 从雅虎获取交易数据
4.1.6 从大智慧获取财务数据
4.1.7 从Wind获取高质量数据
4.2 数据质量分析
4.2.1 数据质量分析的必要性
4.2.2 数据质量分析的目的
4.2.3 数据质量分析的内容
4.2.4 数据质量分析方法
4.2.5 数据质量分析的结果及应用
4.3 数据预处理
4.3.1 为什么需要数据预处理
4.3.2 数据预处理的方法
4.3.3 数据清洗
4.3.4 数据集成
4.3.5 数据归约
4.3.5 数据变换
4.4 小结
参考文献
第5章 数据的探索
5.1 衍生变量
5.1.1 衍生变量的定义
5.1.2 变量衍生的原则和方法
5.1.3 常用的股票衍生变量
5.1.4 评价型衍生变量
5.1.5 衍生变量的数据收集与集成
5.2 数据的统计
5.2.1 基本描述性统计
5.2.2 分布描述性统计
第6章 关联规则方法
第7章 数据回归方法
第8章 分类方法
第9章 聚类方法
第10章 预测方法
第11章 诊断方法
第12章 时间序列方法
第13章 智能优化方法
第三篇 项目篇
第14章 数据挖掘在银行信用评分中的应用
第15章 数据挖掘在量化股中的应用
第16章 数据挖掘在工业故障诊断中的应用
第17章 数据挖掘技术在矿业工程中的应用
第18章 数据挖掘技术在生命科学中的应用
第19章 数据挖掘在社会科学研究中的应用
第四篇 理念篇
第20章 数据挖掘的艺术
第21章 数据挖掘的项目管理和团队管理
周英,现就职于某知名搜索引擎公司,主要从事移动搜索引擎的研发,研究方向为互联网数据挖掘和互联网金融。曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖一项,全国研究生数学建模竞赛二等奖一项。著有专著《大数据挖掘的技术与实践》。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
