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正版新书]实时分析(流数据的分析与可视化技术)/数据科学与工程
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译者序
前言
致谢
作者简介
技术编辑简介
第1章 流数据简介
1.1 流数据的来源
1.1.1 运行监控
1.1.2 Web分析
1.1.3 在线广告
1.1.4 社交媒体
1.1.5 移动数据和物联网
1.2 流数据的特别之处
1.2.1 始终在线,持续流动
1.2.2 松散结构
1.2.3 高基数的存储
1.3 基础架构和算法
1.4 总结
第一部分 流分析架构
第2章 实时流架构设计
2.1 实时架构的组件
2.1.1 数据采集
2.1.2 数据流程
2.1.3 数据处理
2.1.4 数据存储
2.1.5 数据交付
2.2 实时架构的特性
2.2.1 高可用性
2.2.2 低延迟
2.2.3 水平可扩展性
2.3 实时编程语言
2.3.1 Java
2.3.2 Scala和Clojure
2.3.3 JavaScript
2.3.4 Go语言
2.4 实时架构概览
2.4.1 数据采集
2.4.2 数据流程
2.4.3 数据处理
2.4.4 数据存储
2.4.5 数据交付
2.5 总结
第3章 服务配置和协调
3.1 配置和协调系统的研发动机
3.2 维护分布式状态
3.2.1 不可靠的网络连接
3.2.2 时钟同步
3.2.3 不可靠环境下的一致性
3.3 Apache ZooKeeper
3.3 znode
3.3.2 监视和通知
3.3.3 保持一致性
……
第二部分 流分析与可视化
拜伦·埃利斯,Byron Ellis是Spongecell公司的CTO,该公司是一个总部位于纽约的广告技术公司,在旧金山、芝加哥和伦敦设有办事处。他负责公司的研发和计算基础设施的维护工作,在加盟Spongecell之前,他是在线交互技术“领头羊”企业Liveperson公司的首席数据科学家。他还在当时世界优选的广告交换公司之一adBrite担任过多项职务。他拥有哈佛大学统计学博士学位,攻读博士学位期间主要研究高吞吐量生物学实验数据中网络结构的学习方法。
王晓伟,毕业于国防科技大学,获计算机科学与技术博士学位,研究方向涉及流数据、非确定性数据的管理和分析,近年来专注于基于高性能计算平台的生物、医药大数据分析技术。
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