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    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2012-03-01
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    • 作者: (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔著| (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔编| (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔译| (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2012-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2012-03-01
    • 页数:629
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111374176
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔
  • 著: (新西兰)威滕//弗兰克//霍尔
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 108
  • ISBN: 9787111374176
  • 出版社: 机械工业
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2012-03-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2012-03-01
  • 页数: 629
  • 外部编号: 五三B62189
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • PREFACE
    Updated and Revised Content
    Second Edition
    Third Edition
    ACKNOWLEDGMENTS
    ABOUT THE AUTHORS
    PART Ⅰ INTRODUCTION TO DATA MINING
    CHAPTER 1 What's It All About?
    CHAPTER 2 Input:Concepts,Instances,and Attributes
    CHAPTER 3 Output:Knowledge Representation
    CHAPTER 4 Algorithms:The Basic Methods
    CHAPTER 5 Credibility:Evaluating What's Been Learned
    PART Ⅱ ADVANCED DATA MINING
    CHAPTER 6 Implementations:Real Machine Learning Schemes
    CHAPTER 7 Data Transformations
    CHAPTER 8 Ensemble Learning
    CHAPTER 9 Moving on:Applications and Beyond
    PART Ⅲ THE WEKA DATA MINING WORKBENCH
    CHAPTER 10 Introduction to Weka
    CHAPTER 11 The Explorer
    CHAPTER 12 The Knowledge Flow Interface
    CHAPTER 13 The Experimenter
    CHAPTER 14 The Command-Line Interface
    CHAPTER 15 Embedded Machine Learning
    CHAPTER 16 Writing New Learning Schemes
    CHAPTER 17 Tutorial Exercises for the Weka Explorer
    REFERENCES
    INDEX

    MarkA.Hall新西兰怀卡托大学名誉副研究员,曾获得2005年ACMSIGKDD服务奖。 EibeFrank新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授,是《MachineLearningJournal》和《JournalofArtificialIntelligenceResearch》编委。 IanH.Witten新西兰怀卡托大学计算机科学系教授,ACMFellow和新西兰皇家学会Fellow,曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。

    《数据挖掘(实用机器学习工具与技术英文版第3版)》由威滕、弗兰克、霍尔所著,是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法,包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料,以及新版的Weka机器学习软件。 本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性,适合作为高等学校本科生或研究生的教材,也可供相关技术人员参考。

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