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正版新书]机器学习实践指南麦好 著9787111540212
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推荐序
前言
第一部分 准备篇
第1章 机器学习发展及应用前景
1.1 机器学习概述
1.1.1 什么是机器学习
1.1.2 机器学习的发展
1.1.3 机器学习的未来
1.2 机器学习应用前景
1.2.1 数据分析与挖掘
1.2.2 模式识别
1.2.3 更广阔的领域
1.3 小结
第2章 科学计算平台
2.1 科学计算软件平台概述
2.1.1 常用的科学计算软件
2.1.2 本书使用的工程计算平台
2.2 计算平台的配置
2.2.1 Numpy等Python科学计算包的安装与配置
2.2.2 OpenCV 安装与配置
2.2.3 mlpy 安装与配置
2.2.4 BeautifulSoup安装与配置
2.2.5 Neurolab安装与配置
2.2.6 R安装与配置
2.3 小结
第二部分 基础篇
第3章 计算平台应用实例
3.1 Python计算平台简介及应用实例
3.1.1 Python语言基础
3.1.2 Numpy库
3.1.3 pylab、matplotlib绘图
3.1.4 图像基础
3.1.5 图像融合与图像镜像
3.1.6 图像灰度化与图像加噪
3.1.7 声音基础
3.1.8 声音音量调节
3.1.9 图像信息隐藏
3.1.10 声音信息隐藏
3.2 R语言基础
……
第三部分 统计分析实战篇
第四部分 机器学习实战篇
麦好,计算机专业工程硕士,CSDN专家,青年海归协会成员,中国量化投资学会山西分会成员,目前从事金融智能算法与投资数据分析工作。有十余年架构设计及算法设计经验,先后就职于多家软件科技公司、电子科技公司,实战经验丰富,擅长使用C、C++、Python、汇编、R、SAS等语言,参与过信息系统核心组件、社区插件、垂直搜索引擎、文本分析系统、通信信息隐藏、视频服务、汇编底层设计、基于分布式计算平台的网络数据爬取与分析等项目。近期关注计算神经学、分子生物学、智能机器人、物联网等方向。
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