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    • 作者: 朱松岭著 | 朱松岭编 | 朱松岭译 | 朱松岭绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-05-01
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    • 作者: 朱松岭著| 朱松岭编| 朱松岭译| 朱松岭绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-05-01
    • 字数:200
    • 页数:223
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111596783
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 朱松岭
  • 著: 朱松岭
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787111596783
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2018-05-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2018-05-01
  • 页数: 223
  • 外部编号: 五三B60893
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 前言
    第一篇 数据大图和数据平台大图
    第1章 数据大图
    1.1 数据流程
    1.1.1 数据产生
    1.1.2 数据采集和传输
    1.1.3 数据存储处理
    1.1.4 数据应用
    1.2 数据技术
    1.2.1 数据采集传输主要技术
    1.2.2 数据处理主要技术
    1.2.3 数据存储主要技术
    1.2.4 数据应用主要技术
    1.3 数据相关从业者和角色
    1.3.1 数据平台开发、运维工程师
    1.3.2 数据开发、运维工程师
    1.3.3 数据分析工程师
    1.3.4 算法工程师
    1.3.5 业务人员
    1.4 本章小结
    第2章 数据平台大图
    2.1 离线数据平台的架构、技术和设计
    2.1.1 离线数据平台的整体架构
    2.1.2 数据仓库技术
    2.1.3 数据仓库建模技术
    2.1.4 数据仓库逻辑架构设计
    2.2 实时数据平台的架构、技术和设计
    2.2.1 实时数据平台的整体架构
    2.2.2 流计算技术
    2.2.3 主要流计算开源框架
    2.3 数据管理
    2.3.1 数据探查
    2.3.2 数据集成
    2.3.3 数据质量
    2.3.4 数据屏蔽
    2.4 本章小结
    第二篇 离线数据开发:大数据开发的主战场
    第3章 Hadoop原理实践
    3.1 开启大数据时代的H
    3.2 HDFS和MapReduce优缺点分析
    3.2.1
    3.2.2 MapR
    3.3 HDFS和MapReduce基本架构
    3.4 MapReduce内部原理实践
    3.4.1 MapReduce逻辑开发
    3.4.2 MapReduce任务提交详解
    3.4.3 MapReduce内部执行原理详解
    3.5 本章小结
    第4章 Hive原理实践
    4.1 离线大数据处理的主要技术?
    4.1.1 Hive出现背景

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