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    • 作者: (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)著 | (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)编 | (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)译 | (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-06-01
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    • 作者: (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)著| (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)编| (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)译| (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-06-01
    • 字数:132000
    • 页数:200
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111626022
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay)
  • 著: (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay) 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 49
  • ISBN: 9787111626022
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 2019-06-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2019-06-01
  • 页数: 200
  • 外部编号: 五三B59917
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  •    译者序

    前言

    作者简介

    1.简介/001

    2.什么是机器学习和人工智能(AI)?/007

    3.预测模型生成的分数代表什么?/021

    4.为什么使用机器学习?它增加了什么价值?/029

    5.机器学习是如何工作的?/035

    6.使用预测模型做出决策/047

    7.这是记分卡,那决策树是什么?/053

    8.神经网络和深度学习/059

    9.无监督学习和强化学习/071

    10.如何建立预测模型?/085

    11.实施机器学习/101

    12.大数据与机器学习的关系/113

    13.道德、法律和GDPR/119

    14.机器学习的最新前沿/133

    15.我们何时可以购买无人驾驶汽车?/143

    16.结束语/153

    附录/155

    附录A评估预测模型/155

    附录B更多信息及推荐阅读文献/163

    附录C机器学习和人工智能中的流行术语/169

    附录D业务成功清单/183

    注释/187

    史蒂文·芬利(Steven Finlay)是一位数据科学家,在大规模数据环境中开发实用的“增值”机器学习解决方案已有 20多年的经验。他拥有预测建模博士学位,并且是英国兰开斯特大学的荣誉研究员。 芬利博士之前曾受雇于英国十大银行之一,管理其信贷风险模型,为英国政府开发机器学习方法,并为多家咨询集团工作。他目前是英国计算机股份贷款服务公司 Computershare Loan Services(CLS)的商务分析主管。 芬利博士出版过多本关于机器学习、人工智能( AI)和金融服务的实用性书籍。

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