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正版新书]智能商业:人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道
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译者序
前言
作者简介
1.简介/001
2.什么是机器学习和人工智能(AI)?/007
3.预测模型生成的分数代表什么?/021
4.为什么使用机器学习?它增加了什么价值?/029
5.机器学习是如何工作的?/035
6.使用预测模型做出决策/047
7.这是记分卡,那决策树是什么?/053
8.神经网络和深度学习/059
9.无监督学习和强化学习/071
10.如何建立预测模型?/085
11.实施机器学习/101
12.大数据与机器学习的关系/113
13.道德、法律和GDPR/119
14.机器学习的最新前沿/133
15.我们何时可以购买无人驾驶汽车?/143
16.结束语/153
附录/155
附录A评估预测模型/155
附录B更多信息及推荐阅读文献/163
附录C机器学习和人工智能中的流行术语/169
附录D业务成功清单/183
注释/187
史蒂文·芬利(Steven Finlay)是一位数据科学家,在大规模数据环境中开发实用的“增值”机器学习解决方案已有 20多年的经验。他拥有预测建模博士学位,并且是英国兰开斯特大学的荣誉研究员。 芬利博士之前曾受雇于英国十大银行之一,管理其信贷风险模型,为英国政府开发机器学习方法,并为多家咨询集团工作。他目前是英国计算机股份贷款服务公司 Computershare Loan Services(CLS)的商务分析主管。 芬利博士出版过多本关于机器学习、人工智能( AI)和金融服务的实用性书籍。
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