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正版新书]车联网环境下基于合乘优先的出行效能提升理论与方法周
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章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 国内外研究概况4
1.3 研究内容及选题意义9
1.4 技术路线10
1.5 本章小结12
第2章 私家车合乘行为模型及鼓励政策研究13
2.1 私家车合乘行为影响因素辨析13
2.2 私家车合乘行为调查14
2.3 基于博弈论的私家车合乘行为模型26
2.4 政府鼓励合乘政策分析及建议34
2.5 本章小结45
第3章 车联网环境下私家车合乘系统关键技术研究46
3.1 多模式交通路网模型构建46
3.2 定时定线路合乘方案设计47
3.3 车联网环境下的实时动态协同合乘方案设计53
3.4 案例分析65
3.5 本章小结69
第4章 车联网环境下合乘优先的路网智能管控70
4.1 车联网环境下合乘优先的HOV车道动态管控70
4.2 车联网环境下合乘优先的交通信号配时优化方法78
4.3 车联网环境下合乘优先的路网智能协同管控策略91
4.4 车联网环境下合乘优先管控策略实施效益及能耗评价92
4.5 本章小结97
第5章 实例应用及效益能耗分析99
5.1 无锡市合乘优先方案设计及效益能耗评估99
5.2 西雅图市合乘优先方案设计及效益能耗评估129
5.3 国内外案例对比分析159
5.4 适用性分析162
5.5 本章小结163
第6章 结论与展望164
6.1 结论164
6.2 创新点165
6.3 展望165
参考文献167
周桂良,现任职于淮阴工学院交通工程学院,博士,副教授。讲授交通运输设备、物流装备与运用、交通港站与枢纽等课程。 2005.092007.12 武汉理工大学 硕士;2013.092017.12 江苏大学 博士研究生;2008.03至今 淮阴工学院 讲师、副教授 ;2016.052017.03 华盛顿大学(西雅图) 访问学者;2010.9 .25 获批“2010年度江苏政府留学奖学金”专项课题组赴荷兰留学,资助号:JS2010K002;2016.6 .25 获批“2016年度江苏政府留学奖学金”专项课题组赴美国留学,资助号:JS2016 K009 Smart savings on private car pooling based on internet of vehicles(SCI收录入藏号WOS:000400023600045), Design and Realization of Commute Carpooling based on Fixed Time and Route(SCI收录入藏号WOS:000348121600118)。
随着车联网技术的快速发展,系统研究私家车拼车合乘行为以及合乘系统的关键技术,进而构建车联网环境下考虑合乘优先的路网时空资源动态优化理论及方法,是一项很好具有理论和实际价值的研究工作。拼车合乘出行作为交通需求管理的一项重要措施,能够有效提高私家车单车乘坐人数、降低车辆出行率,从而起到减少交通拥堵和空气污染的目的。 拼车合乘出行受到政策、技术和系统运行效率等多方面因素的影响,只有多种因素协调运行才能充分发挥其功效,真正起到缓解交通拥堵的目的。因此,本专著针对现有理论的不足,并基于日益完善的车联网信息技术,在拼车合乘行为博弈、合乘系统实现技术、合乘优先导向的路网协同管控等方面进行了深入研究与探讨,形成了一套系统的合乘系统实现及协同管控技术体系理论。
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