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正版新书]超宽带MIMO穿墙雷达成像探测技术金添,宋勇平 著97871
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第1章 概述 41.1 研究背景与意义 41.2 研究现状 51.2.1 回波预处理 51.2.2 墙后目标成像 81.2.3 背景杂波抑制 121.2.4 目标特征提取 131.3 难点与挑战 171.4 本书内容安排 19第2章 超宽带穿墙雷达射频干扰抑制 212.1 超宽带穿墙雷达回波模型 212.1.1 目标信号模型 212.1.1RFI信号模型 242.1.2RFI信号对墙后目标的影响 252.2RFI功率估计与检测 272.2.1RFI与运动目标分布差异 282.2.2 基于最小统计的时变RFI功率估计方法 292.2.3 基于OS-CFAR的RFI检测 312.3RFI抑制 322.3.1 基于MSR的RFI抑制方法 332.3.2 基于SLSR的RFI抑制方法 352.3.3 基于ISR的RFI抑制方法 362.4 实验验证 432.4.1RFI检测 442.4.2RFI抑制 452.5 本章小结 50第3章 超宽带MIMO穿墙雷达成像 513.1 成像模型和成像方法 513.1.1MIMO阵列成像几何 513.1.2 成像方法 523.1.3 基于点目标的成像性能分析 543.2 穿透成像墙体参数估计 553.2.1MIMO阵列实际成像模型 553.2.2 墙壁参数估计 573.2.3 无折射点RPF穿透成像 583.2.4 数值仿真 593.2.5 现场实验 603.3 超宽带MIMO阵列栅旁瓣分析 623.4 超宽带MIMO阵列栅瓣抑制 633.4.1CF及其扩展 643.4.2 子频段子孔径相干因子(SBSA CF) 703.4.3 多目标成像仿真 713.5 实验结果 743.5.1 三面角目标成像实验 753.5.2 人体目标成像实验 783.6 本章小结 79第4章 超宽带MIMO穿墙雷达运动目标指示 814.1 人体目标运动状态分析 814.1.1 人体目标回波 814.1.2 人体目标运动状态 834.1.3 人体目标运动回波断续模型 844.2 常见的杂波抑制方法 854.2.1 频域杂波抑制方法 864.2.2 时域杂波抑制方法 874.2.3 频域时域并行处理方法 904.2.4 自适应处理方法 914.3 自适应人体目标指示 934.3.1 最优抽头长度定义 934.3.2 最优抽头长度的梯度搜索 954.4 运动目标阴影杂波抑制 964.4.1 扩展目标的遮蔽效应分析 974.4.2 遮蔽效应特性 994.4.3 遮蔽效应抑制 1004.5 运动目标指示实验结果 1054.5.1 墙后运动目标指示 1054.5.2 阴影杂波抑制结果 1114.6 本章小结 115第5章 运动目标多脉冲联合成像 1175.1MIMO穿墙雷达运动目标成像与FBD的关系 1175.2 单通道中的距离-速度投影 1205.2.1 单脉冲R-V投影 1205.2.2 多脉冲滑动R-V投影 1245.3MIMO穿墙雷达多脉冲联合成像 1355.4 实验验证 1385.4.1 横向走动实验 1405.4.2 斜线走动实验 1445.4.3 纵向走动实验 1485.5 本章小结 152第6章 超宽带MIMO穿墙雷达微动目标定位与特征提取 1536.1 平稳杂波环境下的微动人体目标检测 1546.1.1 距离-多普勒维微动目标检测 1546.1.2 距离-慢时间维微动目标检测 1556.1.3 实验结果与分析 1566.2 非平稳杂波环境下微动人体目标检测 1576.2.1 非平稳杂波抑制 1576.2.2 低秩和稀疏矩阵分解 1586.2.3 实验结果与分析 1606.3 基于回波相关矩阵的多微动目标关联 1626.3.1 多目标定位存在的问题 1626.3.2 基于回波相关矩阵的多微动目标关联 1636.3.3 实验结果与分析 1646.4 墙体参数未知条件下的墙后目标精确定位 1676.4.1 墙后目标精确定位 1676.4.2 基于约束优化的墙后目标精确定位 1696.4.3 实验结果与分析 1706.5 人体目标微动特征提取 1756.5.1 基于等相位线的微动信号提取 1756.5.2 基于EEMD的人体目标微动特征提取 1836.5.3 基于MSSA的人体目标微动特征提取 1866.6 本章小结 190参考文献 191
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