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正版新书]情报分析中的推理方法(美)诺埃尔·亨德里克森 著 果翃
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第一部分 情报分析推理工作背景知识1. 认识推理(认识论与逻辑基础)································································112. 认识情报分析工作人员 ··············································································243. 认识信息时代 ······························································································32第二部分 情报分析推理工作理论:推理的基本范式4. 推理工作的重要现行方法:结构逻辑、非形式逻辑与思维范式要素···435. 推理工作的多维方法:引入个人、程序及问题导向等向度 ···················546. 推理工作中的个人向度:能够使优势得以展现的理想推理 ···················727. 推理工作中的程序向度:作为规律用以遵循的理想推理 ·······················838. 推理工作中的问题导向向度:基于提问的理想推理 ·······························92第三部分 情报分析推理工作实践:推理的基本方法9. 情报分析人员如何获悉自身特质:“分析平衡检查”法·······················10310. 如何获悉分析过程:“分析过程反思”法·············································11011. 如何获悉分析中的问题所在:“分析问题分类”法·····························115第四部分 情报分析中的假设推导理论:关于“正在发生什么”的推理范式12. 假设推导的现行重要方法:关于证伪、贝叶斯法与解释主义的范式 ·12313. 假设推导的多维方法:引入观念、信息以及潜在含义等向度·············134第五部分 情报分析中的假设推导实践:关于“正在发生什么”的推理方法14. 如何产生新的主意:“辩证假设生成”法 ·············································14915. 如何推导最可能的假设:“三元假设推导”法 ·····································15516. 如何识别被想当然处理的问题:“潜在想定三元剖析”法 ·················162第六部分 情报分析中的因果分析理论:关于“为何发生”的推理范式17. 因果分析的现行重要方法:关于概率、干预主义与系统动力学的范式 ·17118. 因果分析的多维方法:引入序列、系统以及意外等向度·····················181第七部分 情报分析中的因果分析实践:关于“为何发生”的推理方法19. 如何发现个体间联系:“比较影响分类”法·········································19520. 如何发现集体间联系:“因果循环图示”法 ·········································20421. 如何发现意外联系(以及某事件怎样成为局部意外结果):“背景转换分析”法 ··················································································211第八部分 情报分析中的前景探究理论:关于“何时何地可能发生变化”的推理范式22. 前景探究的现行重要方法:关于预测、大趋势与设想的范式 ·············21923. 前景探究的多维方法:引入缘起、延伸以及结果的向度·····················231第九部分情报分析中的前景探究实践:关于“何时何地可能发生变化”的推理方法24. 如何找到关于某一未来前景的最可能缘起——“收敛想定推导”方法:以未来为导引的反事实推理,第I步 ·24525. 如何把对未来的判断纳入到全局考虑之中(以及预见可能发生的意外结果)——“连锁反应分析”方法:以未来为导引的反事实推理,第II步 ·25426. 如何发现最为可能的未来结果——“分歧想定推导”方法:以未来为导引的反事实推理,第III步 ·260第十部分 情报分析中的战略评估理论:关于“用户怎样能够作出响应”的推理范式27. 战略评估的现行重要方法:关于风险、无知与博弈论的范式·············27528. 战略评估的多维方法:引入环境、效应以及预期等向度·····················290第十一部分 情报分析中的战略评估实践:关于“用户怎样能够作出响应”的推理方法29. 如何支持决策——结果与预期均未知时:“战略关联检查”法 ·········30130. 如何支持决策——结果已知而预期未知时:“决策意义比较”法 ·····30731. 如何支持决策——结果与预期均已知时:“预期影响分析”法 ·········313结 论 ···········································································································323索 引 ···········································································································327作者介绍 ···········································································································335
本书针对信息时代的情报工作特点及要求,围绕情报分析人员自身特点、情报分析工作程序以及情报工作面临的问题展开研究,理念上超越了知识积累与批判思维等传统情报工作方法,内容上包括对情报分析推理中涉及的几乎全部要素以及实施推理的方法,并且涉及对不确定数据、非相关及误导信息、模糊结果等情况的处理流程,对情报分析中的假设推导、因果分析、前景预测及战略评估等均提出程序化的操作策略。
推理集情报分析的科学性与艺术性于一体,在情报工作中居于中心地位。本书系统介绍并梳理了关于推理工作的背景知识与专业理论,借鉴哲学和逻辑学思想,突出需求牵引与实践运用,从多维度提出针对情报分析中假设推导、因果分析、前景探索、战略评估等相关问题的推理方法,有利于深化对情报理论的认识,推动情报分析能力提升,为情报分析信息化、智能化发展提供理论基础。
本书可供从事情报研究、情报工作、情报分析智能化平台研发的相关人士参考,也可作为高等院校情报学、战略学、管理学等相关专业研究生和高年级本科生的教材。
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