返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]最优化方法及其MATLAB实现/MATLAB & Simulink开发实例
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 许国根//赵后随//黄智勇著 | 许国根//赵后随//黄智勇编 | 许国根//赵后随//黄智勇译 | 许国根//赵后随//黄智勇绘
    • 出版社: 北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 许国根//赵后随//黄智勇著| 许国根//赵后随//黄智勇编| 许国根//赵后随//黄智勇译| 许国根//赵后随//黄智勇绘
    • 出版社:北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 字数:793千字
    • 页数:455
    • 开本:16开
    • ISBN:9787512427167
    • 版权提供:北京航空航天大学出版社
  • 作者: 许国根//赵后随//黄智勇
  • 著: 许国根//赵后随//黄智勇
  • 装帧: 平装
  • 印次: 暂无
  • 定价: 69
  • ISBN: 9787512427167
  • 出版社: 北京航空航天大学
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2018-07-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2018-07-01
  • 页数: 455
  • 外部编号: 五三B8823
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 章概论1

    1.1最优化问题及其分类1

    1.1.1最优化问题举例1

    1.1.2函数优化问题3

    1.1.3数学规划4

    1.1.4组合优化问题5

    1.2邻域函数与局部搜索6

    1.3优化问题的复杂性6

    1.4优化算法发展状况7

    上篇经典优化方法

    第2章无约束优化方法10

    2.1最优性条件10

    2.2迭代法10

    2.3收敛速度11

    2.4终止准则12

    2.5一维搜索12

    2.5.1平分法12

    2.5.2牛顿法13

    2.5.30.618法14

    2.5.4抛物线法15

    2.5.5二点三次插值法16

    2.5.6“成功失败”法17

    2.5.7非精确一维搜索17

    2.6基本下降法19

    2.6.1最速下降法19

    2.6.2牛顿法20

    2.6.3阻尼牛顿法20

    2.6.4修正牛顿法20

    2.7共轭方向法和共轭梯度法21

    2.7.1共轭方向和共轭方向法22

    2.7.2共轭梯度法23

    2.8变尺度法(拟牛顿法)24

    2.8.1对称秩1算法24

    2.8.2DFP算法25

    2.8.3BFGS算法25

    2.9直接搜索法27

    2.9.1Hook-Jeeves方法27

    2.9.2单纯形法29

    2.9.3Powell方法29

    2.10算法的MATLAB实现31

    第3章约束优化方法36

    3.1最优性条件36

    3.1.1等式约束问题的最优性条件36

    3.1.2不等式约束问题的最优性条件37

    3.1.3一般约束问题的最优性条件37

    3.2罚函数法38

    3.2.1外罚函数法38

    3.2.2内点法39

    3.2.3乘子法41

    3.3可行方向法43

    3.3.1Zoutendijk可行方向法43

    3.3.2梯度投影法45

    3.3.3简约梯度法47

    3.3.4广义简约梯度法49

    3.4二次逼近法50

    3.4.1二次规划的概念50

    3.4.2牛顿拉格朗日法51

    3.4.3SQP算法52

    3.5极大熵方法56

    3.6算法的MATLAB实现57

    第4章最小二乘问题63

    4.1线性最小二乘问题的数值解法63

    4.1.1满秩线性最小二乘问题64

    4.1.2亏秩线性最小二乘问题64

    4.2非线性最小二乘问题的数值解法65

    4.2.1Gauss-Newton法65

    4.2.2Levenberg-Marquardt方法(L-M方法)66

    4.3算法的MATLAB实现67

    第5章线性规划71

    5.1线性规划的标准形式71

    5.2线性规划的基本定理72

    5.3单纯形法73

    5.3.1基本单纯形法73

    5.3.2单纯形法的改进77

    5.4线性规划问题的对偶问题78

    5.4.1对偶单纯形法79

    5.4.2对偶线性规划的应用81

    5.5算法的MATLAB实现84

    第6章动态规划91

    6.1理论基础91

    6.2最优化原理和基本方程94

    6.3动态规划的建模方法及步骤96

    6.4函数空间迭代法和策略空间迭代法98

    6.4.1函数空间迭代法99

    6.4.2策略空间迭代法100

    6.5动态规划与静态规划的关系103

    6.6算法的MATLAB实现104

    第7章整数规划112

    7.1理论基础112

    7.1.1整数线性规划的标准形式112

    7.1.2整数线性规划的求解112

    7.1.3松驰113

    7.1.4分解113

    7.2分支定界法114

    7.3割平面法115

    7.4隐枚举法118

    7.4.10-1规划的标准形式118

    7.4.2隐枚举法的基本步骤119

    7.5匈牙利法120

    7.5.1指派问题的标准形式120

    7.5.2匈牙利法的基本步骤121

    7.6算法的MATLAB实现123

    第8章二次规划问题128

    8.1等式约束二次规划的解法128

    8.1.1零空间方法128

    8.1.2拉格朗日乘子法129

    8.2一般凸二次规划的有效集方法130

    8.3算法的MATLAB实现132

    第9章多目标规划134

    9.1多目标规划的概念134

    9.2有效解、弱有效解和绝对有效解135

    9.3处理多目标规划问题的一些方法136

    9.3.1评价函数法136

    9.3.2约束法140

    9.3.3逐步法140

    9.3.4分层求解法141

    9.3.5图解法143

    9.4权系数的确定方法144

    9.4.1α方法144

    9.4.2老手法144

    9.4.3最小平方法145

    9.5目标规划法145

    9.5.1目标规划模型145

    9.5.2目标点法148

    9.5.3目标规划单纯形法149

    9.6算法的MATLAB实现153

    0章图论161

    10.1图的理论基础161

    10.1.1图的基本概念161

    10.1.2图的矩阵表示165

    10.1.3图论的基本性质和定理166

    10.2最短路166

    10.2.1Dijkstra算法167

    10.2.2Warshall-Floyd算法167

    10.2.3求优选可靠路的算法168

    10.2.4求期望优选可靠容量路168

    10.3树169

    10.3.1求最小树的Kruskal算法170

    10.3.2求最小树的Prim算法171

    10.4欧拉(Euler)图和Hamilton图171

    10.4.1Euler图171

    10.4.2中国邮递员问题172

    10.4.3Hamilton图173

    10.4.4旅行售货员问题173

    10.5匹配问题及其算法174

    10.5.1匹配、完善匹配、优选匹配174

    10.5.2匹配的基本定理174

    10.5.3人员分配问题175

    10.5.4最优分派问题176

    10.6网络流的算法177

    10.6.1网络和流177

    10.6.2割178

    10.6.3网络的优选流问题及Ford-Fulkerson算法178

    10.7最小费用流179

    10.7.1最小费用流问题180

    10.7.2Busacker-Gowan迭代算法181

    10.8图的染色182

    10.8.1顶点染色及其算法182

    10.8.2边染色及其算法183

    10.9算法的MATLAB实现183

    下篇现代智能优化算法

    1章进化算法199

    2章模拟退火算法235

    3章禁忌算法245

    4章蚁群算法255

    5章粒子群算法269

    6章人工鱼群算法279

    7章混合蛙跳算法294

    8章量子遗传算法302

    9章人工蜂群算法314

    第20章混沌优化算法325

    第21章人工免疫算法333

    第22章细菌觅食算法354

    第23章猫群算法366

    第24章神经网络与神经网络优化算法373

    第25章其他群智能优化算法392

    第26章混合优化算法433


    《*化方法及其 MATLAB 实现》囊括了现有的绝大多数优化算法及其MATLAB实现。程序代码可扫描二维码下载下载,也可登录MATLAB中文论坛该书版块下载。


    【内容简介】


    优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了*化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。

    《*化方法及其 MATLAB 实现》分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有一定的理论分析,对于每种算法都配有丰富的例题及MATLAB程序,可供学习者使用。

    《*化方法及其 MATLAB 实现》既可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、计算数学、运筹学、控制论等与优化技术相关的专业,以及地质、水利、化学和环境等专业优化技术教学的本科生或研究生的教材或教学参考用书,也可作为对*化理论与算法感兴趣的教师与工程技术人员的参考用书。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购