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正版新书]DEEPSEEK+DEEPRESEARCH:让科研像聊天一样简单何静 编
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第1章DeepSeek基本介绍
1.1DeepSeek的发展历程
1.1.1从创立到技术突破
1.1.2多领域的性能表现
1.2三种核心模型解析
1.2.1模型模式概览
1.2.2模型能力差异
1.2.3模型选择指南
1.3科研场景应用矩阵
1.3.1初级功能:整合信息
1.3.2中级功能:应用信息
1.3.3高级功能:创造信息
本章小结
第2章研究论文提示词从入门到精通
2.1初级提示词技巧:基础科研任务自动化
2.1.1- 数据检索
2.1.2数据清洗
2.1.3数据绘图
2.2中级提示词技巧:复杂科研流程优化
2.2.1数据融合
2.2.2实验优化
2.2.3矛盾分析
2.3高级提示词技巧:科研创新突破设计
2.3.1理论突破
2.3.2表达革新
2.3.3智能协作
本章小结.....
第3章研究论文案例演练
3.1工学类论文:智能制造系统优化研究
3,1.1跨数据库检索与文献整合
3,1.2生产优化建模与仿真实验
3.2医学类论文:肿瘤免疫治疔研究
3.2.1跨数据库检索与临床数据整合
3,2.2小鼠模型实验方案优化
3.3社科类论文:乡村振兴政策评估
3.3.1多源数据融合:统计局数据十社交媒体舆情
3,3.2 DID模型构建与安慰剂检验
本章小结
第4章基金课题提示词从入门到精通
4.1初级提示词技巧:本子框架搭建
4.1.1政策语义解码
4.1.2文献全景分析
4,1.3科学问题提炼
4.2中级提示词技巧:技术路线优化
4.2.1方法论创新设计
4.2.2可视化增强策略
4.2.3可行性论证强化
4.3高级提示词技巧:评审视角突破
4.3.1评审专家画像构建
4.3.2异议预判与回应
4.3.3多模态评审模拟
本章小结
第5章基金课题案例演练
5.1国家自然科学基金
5.1.1基础研究类
5.1.2交叉学科类
……
9.3数据分析案例
9.3,1分析子任务
9.3.2不同大模型的结合分析
9,4数据挖掘案例
9.4,1挖掘子任务
9.4,2不同大模型的结合挖掘
9,5数据可视化案例
9.5.1可视化子任务
9,5,2不同大模型的结合可视化
本章小结
第10章AI科研中的伦理问题分析
10.1原创性与知识产权伦理问题
10.1,1 AI生成内容的原创性边界
10,1,2 AI成果的知识产权归属争议
10,2数据伦理与隐私保护问题
10,2,1数据获取中的隐私侵犯风险
10.2,2数据使用的偏见与歧视问题
10,3 AI工具依赖与科研诚信风险
10,3,1 AI依赖对科研诚信的挑战
10,3,2AI工具误用与滥用现象
10,4 AI生成内容的真实性问题
10,4,1 AI幻觉引发的学术不实风险
10,4,2使用者的核查义务与责任归属
本章小结
附录
何静,北京航空航天大学高研院副教授,原北京清博智能科技有限公司创新院院长.1.研究方向从事多模态AIGC技术、大模型科研应用、智能体开发与跨学科研究.⒉学术积累(1)科研项目:主持国家自然科学基金、中国博士后基金(特别资助/面上资助)、北京市社会科学基金等20余项课题;(2)学术论文:发表论文40余篇.其中,以第一/通讯身份发表SCISsCvCSSCI论文10余篇.3.行业实践(1)2024年、2025年"中国AI春晚"节目的幕后技术支持者和共创者;(2)开设"大模型与大数据"系列讲座和课程(职场应用、科研实战方向);(3)《DeepSseek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单》报告主笔者、《DecpSseek+Deep-Rescarch:让科研像聊天一样简单》教材编著者、《DeepSseek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单》软件研发者.
本书内容覆盖“文献检索—数据处理—数据处理—论文写作—成果传播等,具体包括DeeepSeek技术基本介绍、研究论文提示词辅助从入门到精通、研究论文案例创新演练、基金课题提示词辅助从入门到精通、基金课题案例应用演练、研究报告提示词创作从入门到精通、研究报告应用案例演练、数据从采集到可视全流程理论基础、数据从采集到可视全流程实操演练、科研AI应用中的学术伦理规范等。DeepSeek的技术若与科研基础设施(如超算中心、实验室自动化设备)深度结合,可催生“自主科研实验室”,实现从假设生成到实验验证的闭环。同时,开源模型和协作平台将进一步democratize(民主化)科研资源。
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