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    • 作者: 刘经纬著 | 刘经纬编 | 刘经纬译 | 刘经纬绘
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01
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    • 作者: 刘经纬著| 刘经纬编| 刘经纬译| 刘经纬绘
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:361000
    • 页数:348
    • 开本:16开
    • ISBN:9787563830718
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社
  • 作者: 刘经纬
  • 著: 刘经纬
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 66
  • ISBN: 9787563830718
  • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2020-08-01
  • 页数: 348
  • 外部编号: 五三A207868
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 1“三实三严”教育理论研究

    1.1研究背景

    1.2问题提出

    1.3国内外研究现状

    1.4本研究的理论价值及实际应用价值

    1.5研究对象

    1.6总体框架

    1.7拟突破的重点与难点

    1.8研究目标

    1.9研究思路和研究方法

    部分Python编程基础

    2Python的分支、循环与函数

    2.1本章工作任务

    2.2本章技能目标

    2.3本章简介

    2.4理论讲解部分

    2.5本章总结

    2.6本章作业

    第二部分数据结构与数据预处理

    3数据结构、操作与可视化

    3.1本章工作任务

    3.2本章技能目标

    3.3本章简介

    3.4本章总结

    3.5本章作业

    4缺失值填充

    4.1本章工作任务

    4.2本章技能目标

    4.3本章简介

    4.4理论讲解部分

    4.5本章总结

    4.6本章作业

    第三部分回归算法

    5线性回归

    5.1本章工作任务

    5.2本章技能目标

    5.3本章简介

    5.4理论讲解部分

    5.5本章总结

    5.6本章作业

    6多元线性回归

    6.1本章工作任务

    6.2本章技能目标

    6.3本章简介

    6.4理论讲解部分

    6.5本章总结

    6.6本章作业

    第四部分分类算法

    7K近邻算法

    7.1本章工作任务

    7.2本章技能目标

    7.3本章简介

    7.4理论讲解部分

    7.5本章总结

    7.6本章作业

    8逻辑回归

    8.1本章工作任务

    8.2本章技能目标

    8.3本章简介

    8.4理论讲解部分

    8.5本章总结

    8.6本章作业

    9贝叶斯算法

    9.1本章工作任务

    9.2本章技能目标

    9.3本章简介

    9.4理论讲解部分

    9.5本章总结

    9.6本章作业

    10决策树

    10.1本章工作任务

    10.2本章技能目标

    10.3本章简介

    10.4理论讲解部分

    10.5本章总结

    10.6本章作业

    11支持向量机

    11.1本章工作任务

    11.2本章技能目标

    11.3本章简介

    11.4理论讲解部分

    11.5本章总结

    11.6本章作业

    第五部分集成算法

    12随机森林

    12.1本章工作任务

    12.2本章技能目标

    12.3本章简介

    12.4理论讲解部分

    12.5本章总结

    12.6本章作业

    13AdaBoost算法

    13.1本章工作任务

    13.2本章技能目标

    13.3本章简介

    13.4理论讲解部分

    13.5本章总结

    13.6本章作业

    14梯度提升决策

    14.1本章工作任务

    14.2本章技能目标

    14.3本章简介

    14.4理论讲解部分

    14.5本章总结

    14.6本章作业

    15XGBoost

    15.1本章工作任务

    15.2本章技能目标

    15.3本章简介

    15.4理论讲解部分

    15.5本章总结

    15.6本章作业

    第六部分聚类算法

    16K-means聚类算法

    16.1本章工作任务

    16.2本章技能目标

    16.3本章简介

    16.4理论讲解部分

    16.5本章总结

    16.6本章作业

    17DBSCAN聚类算法

    17.1本章工作任务

    17.2本章技能目标

    17.3本章简介

    17.4理论讲解部分

    17.5本章总结

    17.6本章作业

    18层次聚类

    18.1本章工作任务

    18.2本章技能目标

    18.3本章简介

    18.4理论讲解部分

    18.5本章总结

    18.6本章作业

    19主成分分析与因子分析

    19.1本章工作任务

    19.2本章技能目标

    19.3本章简介

    19.4理论讲解部分

    19.5本章总结

    19.6本章作业

    20奇异值分解

    20.1本章工作任务

    20.2本章技能目标

    20.3本章简介

    20.4理论讲解部分

    20.5本章总结

    20.6本章作业

    21线性判别分析

    21.1本章工作任务

    21.2本章技能目标

    21.3本章简介

    21.4理论讲解部分

    21.5本章总结

    21.6本章作业

    第七部分推荐算法

    22基于项目的协同过滤

    22.1本章工作任务

    22.2本章技能目标

    22.3本章简介

    22.4理论讲解部分

    22.5本章总结

    22.6本章作业

    23基于用户的协同过滤

    23.1本章工作任务

    23.2本章技能目标

    23.3本章简介

    23.4理论讲解部分

    23.5本章总结

    23.6本章作业

    第八部分时间序列

    24ARIMA

    24.1本章工作任务

    24.2本章技能目标

    24.3本章简介

    24.4理论讲解部分

    24.5本章总结

    24.6本章作业

    第九部分人工神经网络

    25神经网络(多层感知机MLP)

    25.1本章工作任务

    25.2本章技能目标

    25.3本章简介

    25.4理论讲解部分

    25.5本章总结

    25.6本章作业

    第十部分Python爬虫

    26XPath

    26.1本章工作任务

    26.2本章技能目标

    26.3本章简介

    26.4理论讲解部分

    26.5本章总结

    26.6本章作业

    27BeautifulSoup

    27.1本章工作任务

    27.2本章技能目标

    27.3本章简介

    27.4理论讲解部分

    27.5本章总结

    27.6本章作业

    第十一部分Python界面

    28Tkinter

    28.1本章工作任务

    28.2本章技能目标

    28.3本章简介

    28.4理论讲解部分

    28.5本章总结

    28.6本章作业

    刘经纬,副教授,硕士研究生导师,工学博士,信息系统项目管理师(不错),PMP(靠前项目管理专家认证),现任首都经济贸易大学管理工程学院大数据系党支部书记。

    购书人员加QQ:508639936(申请时请标注“购书赠课-Python数据分析”),凭购书小票领取《30天快速上手Python数据分析》三节试听课和50元网课优惠券。该活动有效期至2021年9月1日。

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