由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]数据可视化蔡燕9787558626586
¥ ×1
第一章 数据可视化与数据艺术
第一节 数据可视化的概述
一、什么是数据可视化
二、可视化工具
第二节 数据可视化的历史与发展
一、第一阶段:前计算机时代的历史演变
二、第二阶段:大数据时代的高速进程
第三节 数据艺术
第二章 数据逻辑的思维构建
第一节 一切从数据开始
一、线上数据采集方式
二、线下数据采集方式
第二节 数据分析与挖掘
一、数据的预处理
二、数据的分析
三、数据的挖掘
第三节 可视化叙事
一、故事主题
二、叙事结构
三、情节过渡
第四节 可视化的映射
一、视觉编码
二、可视化组件
三、可视化设计原则
第三章 数据驱动的可视化艺术特征
第一节 数据驱动的现象共情
第二节 动态数据的实时反馈
第三节 生成数据的交互体验
第四节 数据逻辑的算法生成
第四章 数据驱动的艺术创作
第一节 国内外优秀案例解析
一、图像数据
二、声音数据
三、影像数据
四、文本数据
第二节 数据艺术的未来探索
一、穿戴设备体验
二、人工智能整合
参考文献
附录1:常用数据网站
附录2:常用数据可视化网站
附录3:常用可视化工具简介
后记
广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位;韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员;法国巴黎艺术城访问学者;日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等,曾任职国际4A日本电通集团,具有多年广告策略与视觉设计实践经验,并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学,近年来,致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。
数据可视化涵盖了科技、艺术与设计三大领域,专业角度多元,应用场景广泛。本书在数据可视化的多维视角下,主要研究数据驱动的视觉艺术设计方向,适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士,以及有相关爱好的初学者。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
