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    • 作者: 钱仲文//牛东晓著 | 钱仲文//牛东晓编 | 钱仲文//牛东晓译 | 钱仲文//牛东晓绘
    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2019-09-01
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    • 作者: 钱仲文//牛东晓著| 钱仲文//牛东晓编| 钱仲文//牛东晓译| 钱仲文//牛东晓绘
    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2019-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-09-29
    • 字数:244000
    • 页数:218
    • 开本:16开
    • ISBN:9787519831097
    • 版权提供:中国电力出版社
  • 作者: 钱仲文//牛东晓
  • 著: 钱仲文//牛东晓 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 50
  • ISBN: 9787519831097
  • 出版社: 中国电力
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2019-09-29
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2019-09-01
  • 页数: 218
  • 外部编号: 五三A120892
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 前言
    第1章 数据分析概述
    1.1 数据分析的概念与意义
    1.1.1 数据分析的概念
    1.1.2 数据分析的意义
    1.2 大数据背景下的数据分析
    1.2.1 大数据的发展趋势
    1.2.2 数据分析的机遇与挑战
    1.3 电网企业经营管理特点
    1.3.1 电力行业的特点与变革
    1.3.2 电网企业经营管理的发展
    1.4 电网企业数据分析工作
    1.4.1 电网企业数据分析的特点
    1.4.2 电网企业数据分析的意义
    1.4.3 电网企业数据分析的应用
    第2章 电网企业数据资源
    2.1 电网企业数据类型
    2.2 电网企业数据资源状况
    2.2.1 数据资源的重要性
    2.2.2 数据资产管理状况
    2.2.3 数据资源应用状况
    2.3 电网企业数据分析流程
    第3章 电网企业数据分析需求
    3.1 电网企业数据分析需求类型
    3.1.1 面向电网企业运行管理类需求
    3.1.2 面向电力用户服.务类需求
    3.1.3 面向政府部门辅助决策类需求
    3.2 电网企业数据分析需求收集方法
    3.3 电网企业数据分析需求识别
    3.3.1 电网企业数据分析需求识别概述
    3.3.2 电网企业数据分析需求识别方法
    第4章 电网企业数据准备及处理
    4.1 电网企业数据获取
    4.2 电网企业数据筛选
    4.2.1 数据初步筛选
    4.2.2 数据样本选取与划分
    4.3 电网企业数据清洗
    4.3.1 遗漏值处理
    4.3.2 异常数据处理
    4.4 电网企业数据降维
    4.4.1 业务理解法
    4.4.2 相关性分析法
    4.4.3 因子分子法
    4.4.4 主成分分析法
    4.5 电网企业数据处理
    4.5.1 电网企业数据处理的基本步骤
    4.5.2 电网企业数据处理的关键技术
    4.5.3 电网企业数据处理系统
    第5章 电网企业数据分析算法及模型
    5.1 电网企业经典数据分析方法

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