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  • 正版新书]给所有人的Python(第4版)柴田淳9787512429895
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    • 作者: 柴田淳著 | 柴田淳编 | 柴田淳译 | 柴田淳绘
    • 出版社: 北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2019-07-01
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    • 作者: 柴田淳著| 柴田淳编| 柴田淳译| 柴田淳绘
    • 出版社:北京航空航天大学出版社
    • 出版时间:2019-07-01
    • 版次:4
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-07-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787512429895
    • 版权提供:北京航空航天大学出版社
  • 作者: 柴田淳
  • 著: 柴田淳 译
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 69
  • ISBN: 9787512429895
  • 出版社: 北京航空航天大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2019-07-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2019-07-01
  • 页数: 0
  • 外部编号: 五三A94467
  • 版次: 4
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 程序设计语言Python
    1.1 Python的魅力
    1.1.1 Python很容易记忆
    1.1.2 Python很容易使用
    1.1.3 Python有广阔的前景
    1.2 Python(Anaconda)的下载和安装
    1.2.1 什么是Anaconda
    1.2.2 必要的学习环境
    1.2.3 在 Windows系统中安装Anaconda
    1.2.4 在macOS(OS X)系统中安装Anaconda
    1.2.5 在Linux系统中安装 Anaconda
    1.2.6 已经安装Python的情况
    1.2.7 安装本家版Python
    1.3 交互式脚本(对话型脚本)
    1.3.1 在 Windows系统中启动交互式脚本
    1.3.2 在 macOS、Linux系统中启动交互式脚本
    1.3.3 输入Python代码
    1.3.4 关闭交互式脚本
    1.4 在文件中编写Python程序
    1.4.1 使用Editor(编辑器)编写程序
    1.4.2 保存Python程序
    1.4.3 在 Windows系统中运行Python的脚本文件
    1.4.4 在 macOS、Linux系统中执行Python的脚本文件
    1.4.5 推荐的编辑器和选择方法
    1.5 使用Jupyter Notebook
    1.5.1 在 Windows、macOS系统中启动内核
    1.5.2 在Linux系统中启动内核
    1.5.3 使用主面板
    1.5.4 制作Notebook
    1.5.5 使用Notebook运行程序
    1.5.6 保存Notebook
    1.5.7 结束Notebook
    1.5.8 使用Jupyter Notebook的tmpnb
    1.5.9 示例代码的运行方法
    第2章 用Python开始程序设计
    2.1 使用数值
    2.1.1 使用数值的四则运算
    2.1.2 四则运算和优先顺序
    2.2 使用变量
    2.2.1 定义变量
    2.2.2 使用变量进行计算
    2.3 使用字符串
    2.3.1 定义字符串
    2.3.2 字符串的连接
    2.3.3 复合运算符
    2.3.4 统一类型的Python风格
    2.3.5 字符串与数值的转换(类型转换)
    2.4 使用列表
    2.4.1 定义列表
    2.4.2 指定索引取出元素
    2.4.3 列表的连接
    2.4.4 元素的置换和删除
    2.4.5 使用切片取出多个元素
    2.4.6 列表的列表———二维数组
    2.4.7 列表的合计、最大值和最小值
    2.4.8 查看列表长度
    2.5 用for语句进行循环操作
    2.6 用if语句进行条件分支
    2.6.1 比较数值
    2.6.2 比较字符串
    2.6.3 检索字符串
    2.6.4 比较列表
    2.6.5 检索列表元素
    2.6.6 使用else语句
    2.7 使用函数
    ……
    第3章 掌握Python的基础
    第4章 熟练使用内置类型
    第5章 Python与函数式程序设计
    第6章 类与面向对象开发
    第7章 类的继承与高级面向对象功能
    第8章 模块
    第9章 作用域与对象
    第10章 异常处理
    第11章 使用标准库
    第12章 Python与数据科学
    第13章 Python 2

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