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  • 正版新书]算法设计与分析 基于C++编程语言的描述王秋芬 赵刚彬9
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    • 作者: 王秋芬 赵刚彬著 | 王秋芬 赵刚彬编 | 王秋芬 赵刚彬译 | 王秋芬 赵刚彬绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-01-01
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    • 作者: 王秋芬 赵刚彬著| 王秋芬 赵刚彬编| 王秋芬 赵刚彬译| 王秋芬 赵刚彬绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:621000
    • 页数:880
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302610687
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 王秋芬 赵刚彬
  • 著: 王秋芬 赵刚彬 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 89
  • ISBN: 9787302610687
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-01-01
  • 页数: 880
  • 外部编号: 五三A47512
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章算法基础

    1.1算法的基本概念

    1.1.1学习算法的重要性

    1.1.2算法的定义及特性

    1.1.3算法的描述方式

    1.1.4算法与程序的区别

    1.2算法设计的一般过程

    1.3算法分析

    1.3.1算法分析的概念

    1.3.2时间复杂性

    1.3.3空间复杂性

    1.3.4算法渐进复杂性

    1.3.5算法复杂性的权衡考虑

    1.4递归

    1.4.1认知递归

    1.4.2n的阶乘

    1.4.3排列问题

    1.4.4递归算法的复杂性分析

    1.5基本数据结构

    1.5.1顺序表与链表

    1.5.2栈与队列

    1.5.3树与图

    1.5.4集合

    1.6常用数学公式

    1.6.1对数公式

    1.6.2组合公式

    1.6.3求和公式

    1.6.4向下取整和向上取整公式

    拓展知识:算法界十大名师简介

    本章习题

    第2章贪心算法

    2.1概述

    2.1.1贪心算法的基本思想

    2.1.2贪心算法的基本要素

    2.1.3贪心算法的解题步骤及算法设计模式

    2.2会场安排问题

    2.3单源最短路径问题

    2.4哈夫曼编码

    2.5最小生成树

    2.5.1Prim算法

    2.5.2Kruskal算法

    2.5.3两种算法的比较

    拓展知识:遗传算法

    本章习题

    第3章分治算法

    3.1概述

    3.1.1分治算法的基本思想

    3.1.2分治算法的解题步骤

    3.2二分查找

    3.3循环赛日程表

    3.4合并排序

    3.5快速排序

    拓展知识:禁忌搜索算法

    本章习题

    第4章动态规划

    4.1概述

    4.1.1动态规划的基本思想

    4.1.2动态规划的解题步骤

    4.1.3动态规划的基本要素

    4.2矩阵连乘问题

    4.3凸多边形很优三角剖分问题

    4.4最长公共子序列问题

    4.5加工顺序问题

    4.60-1背包问题

    4.7很优二叉查找树

    拓展知识:模拟退火算法

    本章习题

    第5章搜索算法

    5.1穷举搜索

    5.2深度优先搜索

    5.3回溯算法

    5.3.1回溯算法的算法框架及思想

    5.3.2子集树

    5.3.3排列树

    5.3.4满m叉树

    5.4宽度优先搜索

    5.5分支限界算法

    5.5.1分支限界算法的基本思想

    5.5.20-1背包问题

    5.5.3旅行商问题

    5.5.4布线问题

    5.5.5分支限界算法与回溯算法的比较

    拓展知识:蚁群算法

    本章习题

    第6章随机化算法

    6.1概述

    6.1.1随机化算法的类型及特点

    6.1.2随机数发生器

    6.2数值随机化算法

    6.2.1计算π值的问题及分析

    6.2.2计算定积分

    6.3蒙特卡罗算法

    6.3.1主元素问题

    6.3.2素数测试

    6.4拉斯维加斯算法

    6.4.1整数因子分解问题

    6.4.2n皇后问题

    6.5舍伍德算法

    6.5.1随机快速排序

    6.5.2线性时间选择问题

    拓展知识:粒子群优化算法

    本章习题

    第7章线性规划问题与网络流

    7.1概述

    7.1.1一般线性规划问题的描述

    7.1.2标准型线性规划问题的描述

    7.1.3标准型线性规划问题的单纯形算法

    7.2优选网络流

    7.2.1基本概念

    7.2.2增广路算法

    7.2.3优选网络流的变换与应用

    7.3最小费用优选流

    7.3.1基本概念

    7.3.2消圈算法

    7.3.3最小费用优选流的变换与应用

    拓展知识:捕食搜索算法

    本章习题

    第8章数论算法及计算几何算法

    8.1优选公约数

    8.1.1欧几里得算法

    8.1.2Stein算法

    8.2同余方程

    8.3同余方程组

    8.4线段相交

    8.5凸包问题

    8.5.1凸包问题的穷举搜索法

    8.5.2凸包问题的分治法

    8.6最接近点对问题

    8.6.1最接近点对问题的穷举搜索法

    8.6.2最接近点对问题的分治法

    拓展知识:动态进化算法

    本章习题

    第9章NP接近理论

    9.1易解问题和难解问题

    9.2P类问题和NP类问题

    9.2.1P类问题

    9.2.2NP类问题

    9.2.3P类问题和NP类问题的关系

    9.3NP接近问题

    9.3.1多项式变换技术

    9.3.2典型的NP接近问题

    9.4NP接近问题的近似算法

    9.4.1顶点覆盖问题

    9.4.2装箱问题

    9.4.3旅行商问题

    9.4.4集合覆盖问题

    拓展知识:DNA计算

    本章习题

    附录A习题解析


    王秋芬 副教授,长期讲授“算法设计与分析”“操作系统原理”“数据结构”“Linux操作系统”等课程,长期从事算法设计、智能计算等领域的科研工作。主持或参与省部级以上教研与科研课题10余项,先后发表学术论文20余篇,出版图书4部,申请专利4项。



    算法在人们的日常生活中无处不在,特别是在“互联网 ”时代,扫码支付、人脸识别、出行导航、语音翻译等已成为人们生活中不可或缺的一部分。这些应用成功的背后,算法具有决定性的作用。本书将理论与实践紧密结合,系统介绍了算法设计方法、分析技巧及C 编程实战。本书遵循“易理解,重实用”的指导思想,结合十多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织内容,主要知识点包括:
    ? 算法基础知识;
    ? 贪心算法;
    ? 分治算法;
    ? 动态规划;
    ? 搜索算法;
    ? 随机化算法;
    ? 线性规划与网络流算法;
    ? 数论算法与计算几何算法;
    ? NP完全理论。


    【内容简介】


    本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。


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