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  • 正版新书]大数据分析导论实验指导与习题集金大卫9787302566090
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    • 作者: 金大卫著 | 金大卫编 | 金大卫译 | 金大卫绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-01-01
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    • 作者: 金大卫著| 金大卫编| 金大卫译| 金大卫绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 字数:357000
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302566090
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 金大卫
  • 著: 金大卫 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 49.9
  • ISBN: 9787302566090
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2021-01-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2021-01-01
  • 页数: 228
  • 外部编号: 五三A47292
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 部分实验部分

    章计算机基础知识

    实验1.1查看计算机配置信息

    实验1.2安装与卸载软件

    实验1.3文件与文件夹的基本操作

    第2章大数据分析基础

    实验2.1使用AI Studio课程实验项目

    实验2.2使用AI Studio新建项目

    第3章计算机网络基础及数据获取

    实验3.1IP地址设置

    实验3.2注册免费邮箱

    实验3.3使用Windows 10的“邮件”功能收发电子邮件

    实验3.4基于正则表达式获取中南财经政法大学教务部通知公告

    第4章信息处理与发布

    实验4.1工作报告的排版

    实验4.2设计宣传海报

    实验4.3政策文件的排版

    实验4.4邮件合并操作——家长会通知

    第5章数据存储与预处理

    实验5.1班级考试成绩统计

    实验5.2员工工资统计

    实验5.3员工个税情况统计

    实验5.4产品销售信息统计

    第6章数据分析

    实验6.1班级考试成绩分析

    实验6.2购房贷款方案分析

    实验6.3企业项目投资决策分析

    实验6.4黄金价格预测分析

    实验6.5居民工资与存款分析

    实验6.6全国消费者物价指数分析

    第二部分习题部分

    习题1计算机基础知识习题

    习题2大数据分析基础习题

    习题3计算机网络基础及数据获取习题

    习题4信息处理与发布习题

    习题5数据存储与预处理习题

    习题6数据分析习题

    金大卫,中南财经政法大学信息与安全工程学院,大数据研究院博士生导师、教授、副院长,人工智能与法商研究所所长,中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长,长期从事信息技术与大数据学科教学和相关研究工作。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目、国家博士后基金项目、湖北省教育厅基金项目,中央高校基本科研基金项目多项。发表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等非常不错期刊发表论文20余篇。

    "本书图文并茂,结构合理,计算机基础知识点与前沿技术相结合,是《大数据分析导论》(版)(金大卫,清华大学出版社)配套的实验指导书,实验指导书中包括根据本教材知识点给出的习题和操作题及答案。通过本书的学习,使学生熟练掌握Windows 10操作系统的使用,学习Internet基本应用,能熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI studio平台,熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术应用方法,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识和工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。
    "


    本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows 10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office 2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。特别是针对全国计算机等级考试二级MS Office的考核内容,以及时下流行的Python网络爬虫与数据分析操作,提供了专门的实验及习题。


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