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正版新书]人工智能与数据处理基础实验实训教程张承德杨璠主编朱
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部分 实验
章 数据存储设计与Access数据库管理
实验1.1 Access的启动、退出与基本设置
实验1.2 “项目管理”数据库的概念设计与逻辑设计
第2章 数据存储中的表与关系
实验2.1 导入或链接外部数据
实验2.2 设计“项目管理”数据库
第3章 查询
实验3.1 完成不同类型数据的表达式运算
实验3.2 使用SQL命令进行查询和操作
实验3.3 利用查询“设计视图”创建选择查询和交叉表查询
实验3.4 动作查询操作
第4章 数据分析语言——Python
实验4.1 在AI Studio上运行一个简单的项目
实验4.2 在AI Studio上创建一个简单的项目
第5章 数值数据智能分析技术
实验5.1 NumPy库的基础操作
实验5.2 Pandas库的基础操作
实验5.3 Matplotlib库的画图基础
第6章 文本数据智能分析技术
实验6.1 文本数据的爬取
实验6.2 文本数据的预处理
实验6.3 中文分词
实验6.4 词性标注
实验6.5 词频统计
实验6.6 词云分析
第7章 人工智能数据分析方法
实验7.1 使用线性回归算法预测房价
实验7.2 使用K-Means算法进行篮球运动员位置分类
实验7.3 使用SVM算法进行幸福感分类
实验7.4 使用CNN算法进行猫狗图像分类
第二部分 习题
习题1 数据存储设计与Access数据库管理
习题2 数据存储中的表与关系
习题3 查询
习题4 数据分析语言——Python
习题5 数值数据智能分析技术
习题6 文本数据智能分析
习题7 人工智能数据分析方法
实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。
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