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  • 正版新书]大数据技术与应用娄岩 主编9787302451815
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    • 作者: 娄岩 主编著 | 娄岩 主编编 | 娄岩 主编译 | 娄岩 主编绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2016-11-01
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    • 作者: 娄岩 主编著| 娄岩 主编编| 娄岩 主编译| 娄岩 主编绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2016-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-11-01
    • 字数:262000
    • 页数:154
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302451815
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 娄岩 主编
  • 著: 娄岩 主编
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 32
  • ISBN: 9787302451815
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2016-11-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2016-11-01
  • 页数: 154
  • 外部编号: 五三A46730
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 前言
    第1章大数据概论
    1.1大数据技术简介
    1.1.1IT产业的发展简史
    1.1.2大数据的主要来源
    1.1.3数据生成的3种主要方式
    1.1.4大数据的特点
    1.1.5大数据的处理流程
    1.1.6大数据的数据格式
    1.1.7大数据的基本特征
    1.1.8大数据的应用领域
    1.2大数据的技术架构
    1.3大数据的整体技术
    1.4大数据分析的4种典型工具简介
    1.5大数据未来发展趋势
    1.5.1数据资源化
    1.5.2数据科学和数据联盟的成立
    1.5.3大数据隐私和安全问题
    1.5.4开源软件成为推动大数据发展的动力
    1.5.5大数据在多方位改善人们的生活
    本章小结
    习题
    第2章大数据采集及预处理
    2.1数据采集简介
    2.1.1数据采集
    2.1.2数据采集的数据来源
    2.1.3数据采集的技术方法
    2.2大数据的预处理
    2.3大数据采集及预处理的主要工具
    本章小结
    习题
    第3章大数据分析概论
    3.1大数据分析简介
    3.1.1大数据分析
    3.1.2大数据分析的基本方法
    3.1.3大数据处理流程
    3.2大数据分析的主要技术
    3.2.1深度学习
    3.2.2知识计算
    3.3大数据分析处理系统简介
    3.3.1批量数据及处理系统
    3.3.2流式数据及处理系统
    3.3.3交互式数据及处理系统
    3.3.4图数据及处理系统
    3.4大数据分析的应用
    本章小结
    习题
    第4章大数据可视化
    4.1大数据可视化简介
    4.2大数据可视化工?
    本章小结
    习题
    第5章Hadoop概论
    5.1Hadoop简介
    5.1.1Hadoop简史
    5.1.2Hadoop应用和发展趋势
    5.2Hadoop的架构与组成
    5.2.1Hadoop架构介绍
    5.2.2Hadoop组成模块
    5.3Hadoop应用分析
    本章小结
    习题
    第6章HDFS和Common概论
    6.1HDFS简介
    6.1.1HDFS的相关概念
    6.1.2HDFS特性
    6.1.3HDFS体系结构
    6.1.4HDFS的工作原理
    6.1.5HDFS的相关技术
    6.2Common简介
    本章小结
    习题
    第7章MapReduce概论
    7.1MapReduce简介
    7.1.1
    7.1.2MapReduce功能、特征和局限性
    7.2Map和Reduce任务
    7.3MapReduce架构和工作流程
    7.3.1MapReduce的架构
    7.3.2MapReduce的工作流程
    本章小结
    习题
    第8章NoSQL概论
    8.1NoSQL简介
    8.1.1NoSQL的含义
    8.1.2NoSQL的产生
    8.1.3NoSQL的特点
    8.2NoSQL技术基础
    8.2.1大数据的一致性策略
    8.2.2大数据的分区与放置策略
    8.2.3大数据的复制与容错技术
    8.2.4大数据的缓存技术
    8.3NoSQL的类型
    8.3.1键值存储
    8.3.2列存储
    8.3.3面向文档存储
    8.3.4图形存储
    8.4典型的NoSQL工具
    8.4.1Redis
    8.4.2Bigtable
    8.4.3CouchDB
    本章小结
    习题
    第9章Spark概论
    9.1Spark平台
    9.1.1Spark简介
    9.1.2Spark发展
    9.1.3Scala语言
    9.2Spark与
    9.2.1Hadoop的局限与不足
    9.2.2Spark的优点
    9.2.3Spark速度比Hadoop快的原因分解
    9.3Spark处理框架及其生态系统
    9.3.1底层的ClusterManager和Data
    9.3.2中间层的Spark
    9.3.3高层的应用模块
    9.4Spark的应用
    9.4.1Spark的应用场景
    9.4.2应用Spark的成功案例
    本章小结
    习题
    第10章云计算与大数据
    10.1云计算简介
    10.1.1云计算
    10.1.2云计算与大数据的关系
    10.1.3云计算基本特征
    10.1.4云计算服务模式
    10.2云计算核心技术
    10.2.1虚拟化技术
    10.2.2虚拟化软件及应用
    10.2.3资源池化技术
    10.2.4云计算部署模式
    10.3云计算应用案例
    本章小结
    习题
    第11章典型大数据解决方案
    11.1Intel大数据
    11.1.1Intel大数据解决方案
    11.1.2Intel大数据相关案例
    11.2百度大数据
    11.2.1百度大数据引擎
    11.2.2百度大数据+平台
    11.2.3相关应用
    11.2.4百度预测的使用方法
    11.3腾讯大数据
    11.3.1腾讯大数据解决方案
    11.3.2相关实例
    本章小结
    习题
    附录A习题答案
    参考文献

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