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  • 正版新书]学习OpenCV(中文版)布拉德斯基9787302209935
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    • 作者: 布拉德斯基著 | 布拉德斯基编 | 布拉德斯基译 | 布拉德斯基绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2009-10-01
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    • 作者: 布拉德斯基著| 布拉德斯基编| 布拉德斯基译| 布拉德斯基绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2009-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2009-10-01
    • 字数:769.00千字
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302209935
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 布拉德斯基
  • 著: 布拉德斯基 译
  • 装帧: 暂无
  • 印次: 1
  • 定价: 75
  • ISBN: 9787302209935
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2009-10-01
  • 语种: 中文
  • 出版时间: 2009-10-01
  • 页数: 0
  • 外部编号: 五三A46289
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 出版前言
    译者序
    写在前面的话
    前言
    章 概述
    什么是OpenCV
    OpenCV的应用领域
    什么是计算机视觉
    OpenCV的起源
    下载和安装OpenCV
    通过SVN获取近期新的OpenCV代码
    更多OpenCV文档
    OpenCV的结构和内容
    移植性
    练习
    第2章 OpenCV入门
    开始准备
    初试牛刀—— 显示图像
    第二个程序—— 播放AVI视频
    视频播放控制
    一个简单的变换
    一个复杂一点的变换
    从摄像机读入数据
    写入AVI视频文件
    小结
    练习
    第3章 初探OpenCV
    OpenCV的基本数据类型
    CvMat矩阵结构
    IplImage数据结构
    矩阵和图像操作
    绘图
    数据存储
    集成性能基元
    小结
    练习
    第4章 细说HighGUI
    一个可移植的图形工具包
    创建窗口
    载入图像
    显示图像
    视频的处理
    ConvertImage函数
    练习
    第5章 图像处理
    综述
    平滑处理
    图像形态学
    漫水填充算法
    尺寸调整
    图像金字塔
    阈值化
    练习
    第6章 图像变换
    概述
    卷积
    梯度和Sobel导数
    拉普拉斯变换
    Canny算子
    霍夫变换
    重映射
    拉伸、收缩、扭曲和旋转
    CartToPolar与PolarToCart
    LogPolar
    离散傅里叶变换(DFT)
    离散余弦变换(DCT)
    积分图像
    距离变换
    直方图均衡化
    练习
    第7章 直方图与匹配
    直方图的基本数据结构
    访问直方图
    直方图的基本操作
    一些更复杂的策略
    练习
    第8章 轮廓
    内存
    序列
    查找轮廓
    Freeman链码
    轮廓例子
    另一个轮廓例子
    深入分析轮廓
    轮廓的匹配
    练习
    第9章 图像局部与分割
    局部与分割
    背景减除
    分水岭算法
    用Inpainting修补图像
    均值漂移分割
    Delaunay三角剖分和Voronoi 划分
    练习
    0章 跟踪与运动
    跟踪基础
    寻找角点
    亚像素级角点
    不变特征
    光流
    mean-shift和camshift跟踪
    运动模板
    预估器
    condensation算法
    练习
    1章 摄像机模型与标定
    摄像机模型
    标定
    矫正
    一次完成标定
    罗德里格斯变换
    练习
    2章 投影与三维视觉
    投影
    仿射变换和透视变换
    POSIT:3D姿态估计
    立体成像
    来自运动的结构
    二维和三维下的直线拟合
    练习
    3章 机器学习
    什么是机器学习
    OpenCV机器学习算法
    Mahalanobis距离
    K均值
    朴素贝叶斯分类
    二叉决策树
    boosting
    随机森林
    人脸识别和Haar分类器
    其他机器学习算法
    练习
    4章 OpenCV的未来
    过去与未来
    发展方向
    OpenCV与艺术家
    后记
    参考文献
    索引
    关于作者和译者
    封面图片

    Gary Rost Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室计算机科学系的顾问教授,同时也是Willow Garage的资深科学家,Willow Garage是一家机器人研究机构/孵化器。

    “OpenCV库对从业人员而言很好有用,对初涉该领域的新手而言也不失为一个很好工具。正如其广而告之的那样,它是一套高效的计算机视觉算法。”
    ——William T. Freeman,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
    “对计算机视觉领域内任何一个从业人员而言,《学习OpenCV》是他们不可或缺的重要参考。”
    ——David Lowe,英属哥伦比亚大学计算机科学教授

    《学习OpenCV(中文版)》相关信息
    本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

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