正版新书]算法设计与分析(第2版)李春葆9787302500988

第1章概论/

1.1算法的概念/

1.1.1什么是算法/

1.1.2算法描述/

1.1.3算法和数据结构/

1.1.4算法设计的基本步骤/

1.2算法分析/

1.2.1算法时间复杂度分析/

1.2.2算法空间复杂度分析/

1.3算法设计工具——STL/

1.3.1STL概述/

1.3.2常用的STL容器/

1.3.3STL在算法设计中的应用/

1.4练习题/

1.5上机实验题/

1.6在线编程题/

第2章递归算法设计技术/

2.1什么是递归/

2.1.1递归的定义/

2.1.2何时使用递归/

2.1.3递归模型/

2.1.4递归算法的执行过程/

2.2递归算法设计/

2.2.1递归与数学归纳法/

2.2.2递归算法设计的一般步骤/

2.2.3递归数据结构及其递归算法设计/

2.2.4基于归纳思想的递归算法设计/

2.3递归算法设计示例/

2.3.1简单选择排序和冒泡排序/

2.3.2求解n皇后问题/

2.4*递归算法转化为非递归算法/

2.4.1用循环结构替代递归过程/

2.4.2用栈消除递归过程/

2.5递推式的计算/

2.5.1用特征方程求解递归方程/

2.5.2用递归树求解递归方程/

2.5.3用主方法求解递归方程/

2.6练习题/

2.7上机实验题/

2.8在线编程题/

第3章分治法/

3.1分治法概述/

3.1.1分治法的设计思想/

3.1.2分治法的求解过程/

3.2求解排序问题/

3.2.1快速排序/

3.2.2归并排序/

3.3求解查找问题/

3.3.1查找*和次大元素/

3.3.2折半查找/

3.3.3寻找一个序列中第k小的元素/

3.3.4寻找两个等长有序序列的中位数/

3.4求解组合问题/

3.4.1求解*连续子序列和问题/

3.4.2求解棋盘覆盖问题/

3.4.3求解循环日程安排问题/

3.5求解大整数乘法和矩阵乘法问题/

3.5.1求解大整数乘法问题/

3.5.2求解矩阵乘法问题/

3.6并行计算简介/

3.6.1并行计算概述/

3.6.2并行计算模型/

3.6.3快速排序的并行算法/

3.7练习题/

3.8上机实验题/

3.9在线编程题/

第4章蛮力法/

4.1蛮力法概述/

4.2蛮力法的基本应用/

4.2.1采用直接穷举思路的一般格式/

4.2.2简单选择排序和冒泡排序/

4.2.3字符串匹配/

4.2.4求解*连续子序列和问题/

4.2.5求解幂集问题/

4.2.6求解简单0/1背包问题/

4.2.7求解全排列问题/

4.2.8求解任务分配问题/

4.3递归在蛮力法中的应用/

4.3.1用递归方法求解幂集问题/

4.3.2用递归方法求解全排列问题/

4.3.3用递归方法求解组合问题/

4.4图的深度优先和广度优先遍历/

4.4.1图的存储结构/

4.4.2深度优先遍历/

4.4.3广度优先遍历/

4.4.4求解迷宫问题/

4.5练习题/

4.6上机实验题/

4.7在线编程题/

第5章回溯法/

5.1回溯法概述/

5.1.1问题的解空间/

5.1.2什么是回溯法/

5.1.3回溯法的算法框架及其应用/

5.1.4回溯法与深度优先遍历的异同/

5.1.5回溯法的时间分析/

5.2求解0/1背包问题/

5.3求解装载问题/

5.3.1求解简单装载问题/

5.3.2求解复杂装载问题/

5.4求解子集和问题/

5.4.1求子集和问题的解/

5.4.2判断子集和问题是否存在解/

5.5求解n皇后问题/

5.6求解图的m着色问题/

5.7求解任务分配问题/

5.8求解活动安排问题/

5.9求解流水作业调度问题/

5.10练习题/

5.11上机实验题/

5.12在线编程题/

第6章分枝限界法/

6.1分枝限界法概述/

6.1.1什么是分枝限界法/

6.1.2分枝限界法的设计思想/

6.1.3分枝限界法的时间性能/

6.2求解0/1背包问题/

6.2.1采用队列式分枝限界法求解/

6.2.2采用优先队列式分枝限界法求解/

6.3求解图的单源*短路径/

6.3.1采用队列式分枝限界法求解/

6.3.2采用优先队列式分枝限界法求解/

6.4求解任务分配问题/

6.5求解流水作业调度问题/

6.6练习题/

6.7上机实验题/

6.8在线编程题/

第7章贪心法/

7.1贪心法概述/

7.1.1什么是贪心法/

7.1.2用贪心法求解的问题应具有的性质/

7.1.3贪心法的一般求解过程/

7.2求解活动安排问题/

7.3求解背包问题/

7.4求解*装载问题/

7.5求解田忌赛马问题/

7.6求解多机调度问题/

7.7哈夫曼编码/

7.8求解流水作业调度问题/

7.9练习题/

7.10上机实验题/

7.11在线编程题/

第8章动态规划/

8.1动态规划概述/

8.1.1从求解斐波那契数列看动态规划法/

8.1.2动态规划的原理/

8.1.3动态规划求解的基本步骤/

8.1.4动态规划与其他方法的比较/

8.2求解整数拆分问题/

8.3求解*连续子序列和问题/

8.4求解三角形*小路径问题/

8.5求解*长公共子序列问题/

8.6求解*长递增子序列问题/

8.7求解编辑距离问题/

8.8求解0/1背包问题/

8.9求解完全背包问题/

8.10求解资源分配问题/

8.11求解会议安排问题/

8.12滚动数组/

8.12.1什么是滚动数组/

8.12.2用滚动数组求解0/1背包问题/

8.13练习题/

8.14上机实验题/

8.15在线编程题/

第9章图算法设计/

9.1求图的*小生成树/

9.1.1*小生成树的概念/

9.1.2用普里姆算法构造*小生成树/

9.1.3克鲁斯卡尔算法/

9.2求图的*短路径/

9.2.1狄克斯特拉算法/

9.2.2贝尔曼福特算法/

9.2.3SPFA算法/

9.2.4弗洛伊德算法/

9.3求解旅行商问题/

9.3.1旅行商问题描述/

9.3.2采用蛮力法求解TSP问题/

9.3.3采用动态规划求解TSP问题/

9.3.4采用回溯法求解TSP问题/

9.3.5采用分枝限界法求解TSP问题/

9.3.6采用贪心法求解TSP问题/

9.4网络流/

9.4.1相关概念/

9.4.2求*流/

9.4.3割集与割量/

9.4.4求*小费用*流/

9.5练习题/

9.6上机实验题/

9.7在线编程题/

第10章计算几何/

10.1向量运算/

10.1.1向量的基本运算/

10.1.2判断一个点是否在一个矩形内/

10.1.3判断一个点是否在一条线段上/

10.1.4判断两条线段是否平行/

10.1.5判断两条线段是否相交/

10.1.6判断一个点是否在多边形内/

10.1.7求3个点构成的三角形的面积/

10.1.8求一个多边形的面积/

10.2求解凸包问题/

10.2.1礼品包裹算法/

10.2.2Graham扫描算法/

10.3求解*近点对问题/

10.3.1用蛮力法求*近点对/

10.3.2用分治法求*近点对/

10.4求解*远点对问题/

10.4.1用蛮力法求*远点对/

10.4.2用旋转卡壳法求*远点对/

10.5练习题/

10.6上机实验题/

10.7在线编程题/

第11章计算复杂性理论简介/

11.1计算模型/

11.1.1求解问题的分类/

11.1.2图灵机模型/

11.2P类和NP类问题/

11.3NPC问题/

11.4练习题/

第12章概率算法和近似算法/

12.1概率算法/

12.1.1什么是概率算法/

12.1.2蒙特卡罗类型概率算法/

12.1.3拉斯维加斯类型概率算法/

12.1.4舍伍德类型概率算法/

12.2近似算法/

12.2.1什么是近似算法/

12.2.2求解旅行商问题的近似算法/

12.3练习题/

12.4上机实验题/

12.5在线编程题/

附录A书中部分算法清单/

参考文献/

李春葆，武汉大学计算机学院教授。主要研究方向为数据挖掘和算法设计，先后主持和参加多个大型研究项目。主要为本科生讲授数据结构(15年以上)和软件工程等课程，为研究生讲授软件开发新技术、数据仓库与数据挖掘等课程，并出版十多部精品著作。

难度适中，强调算法设计和动手能力培养注重实验，提供大量的上机实验题和在线编程题案例来源于著名IT企业面试笔试题和ACM竞赛题教学资源丰富，每个知识点都配套了视频讲解
【内容简介】

本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括递归、分治法、蛮力法、回溯法、分枝限界法、贪心法、动态规划、概率算法和近似算法等，并详细讨论了各种图算法和计算几何设计算法。 全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与分析”课程的教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考。