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正版新书]图解人工智能[日]多田智史9787115558510
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第1章 人工智能的过去、现在和未来
01 人工智能
02 人工智能的黎明时期
03 人工智能的发展
第2章 规则系统及其变体
01 规则系统
02 知识库
03 专家系统
04 推荐引擎
第3章 自动机和人工生命程序
01 人工生命模型
02 有限自动机
03 马尔可夫模型
04 状态驱动智能体
第4章 权重和寻找很优解
01 线性问题和非线性问题
02 回归分析
03 加权回归分析
04 相似度的计算
第5章 权重和优化程序
01 图论
02 图谱搜索和很优化
03 遗传算法
04 神经网络
第6章 统计机器学习(概率分布和建模)
01 统计模型和概率分布
02 贝叶斯统计学和贝叶斯估计
03 MCMC方法
04 HMM和贝叶斯网络
第7章 统计机器学习(无监督学习和有监督学习)
01 无监督学习
02 有监督学习
第8章 强化学习和分布式人工智能
01 集成学习
02 强化学习
03 迁移学习
04 分布式人工智能
第9章 深度学习
01 多层神经网络
02 受限玻尔兹曼机
03 深度神经网络
04 卷积神经网络
05 循环神经网络
第10章 图像和语音的模式识别
01 模式识别
02 特征提取方法
03 图像识别
04 语音识别
第11章 自然语言处理和机器学习
01 句子的结构和理解
02 知识获取和统计语义学
03 结构分析
04 文本生成
第12章 知识表示和数据结构
01 数据库
02 检索
03 语义网络和语义网
第13章 分布式计算
01 分布式计算和并行计算
02 硬件配置
03 软件配置
04 机器学习平台和深度学习平台
第14章 人工智能与海量数据和物联网
01 数据膨胀
02 物联网和分布式人工智能
03 脑功能分析和机器人
04 创新系统
多田智史(作者)1980年生于日本兵库县。生物工程学专业,现就职于某生物信息公司,负责数据分析和Web数据库系统的开发工作。石井一夫(审校)日本东京农工特任教授。研究领域为基因组科学。博士于日本德岛院医学研究科。曾就职于日本东京医科学研究所人类基因组解析中心、日本理化学研究所基因组科学综合研究中心。荣获2015年度信息处理学会教育奖。日本技术士会特别研究员,APEC,IPEA国际。张弥(译者)于大连外国语日本语学院,现就职于某日企,从事技术翻译工作,有10年以上软件开发及医学领域翻译经验。译有《图解深度学习》。
1.内容全面
俯瞰全领域,网罗人工智能开发基础理论和技术;
2.图文并茂
334张图示帮助理解,以图配文,知识点清晰直观;
3.专业实用
详略得当,辅以公式和代码,为深入研究打基础。
知识点涵盖:
机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
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